新しい研究によると、あなたの声を 10 秒聞くだけで、この新しい AI が糖尿病かどうかをチェックするのに必要なすべてです

たった 10 秒の会話で、AI があなたが糖尿病かどうかを判断できたらどうでしょうか? SF の話のように聞こえるかもしれませんが、「メイヨー クリニック論文集: デジタル ヘルス」に掲載された最近の研究では、糖尿病の検出における音声テクノロジーの驚くべき能力が明らかになりました。

Klick Labs の研究者は、2 型糖尿病を正確に識別する AI モデルを作成しました。さらに、わずか 6 ～ 10 秒の話し言葉を分析するだけで、女性で 89%、男性で 86% という驚異的な正解率を誇ります。

従来の時間と費用のかかるテストの代わりに、個人はスマートフォンまたは任意のデバイスで自分の声を数秒間録音するだけで済みます。AI アルゴリズムは音響特徴を分析し、糖尿病に関連する微妙な音声の変化を検出します。

この非侵入的でアクセス可能なアプローチは、糖尿病のスクリーニングを変革し、大規模な早期発見と介入を可能にする可能性があります。

AI音声分析による簡単でアクセスしやすい糖尿病検査

Klick Labsが実施したこの研究には、 2型糖尿病の有無にかかわらず267人が参加した。

2週間にわたり、参加者は1日6回スマートフォンでフレーズを録音した。合計 18,000 件を超えるこれらの録音は、14 の異なる音響特徴について分析され、糖尿病患者と非糖尿病患者の間の音声の違いが強調されました。

研究者らは信号処理技術を利用して隠れた音声パターンを発見し、人間の耳には知覚できない音声ピッチの特定のノートを特定した。

このような声の微妙な変化は、2 型糖尿病を特定するための重要な手がかりとなりました。結果は、女性で 89%、男性で 86% の正確率を示し、糖尿病の診断におけるこのアプローチの可能性を示しています。

この画期的な進歩は、私たちが知っている医療行為を変革する可能性を秘めています

この研究の意味は計り知れない。現在の糖尿病の検出方法は、多くの場合、多大な時間、労力、費用を必要とします。しかし、音声テクノロジーはこれらの障壁を完全に取り除く可能性を秘めています。

主著者のジェイシー・カウフマン氏は、この研究は2型糖尿病患者とそうでない個人の間の声の違いに注目を集め、医療現場での糖尿病のスクリーニング方法に革命をもたらしたと述べている。

音声テクノロジーは、デジタル スクリーニング ツールとしてのアクセシビリティと手頃な価格を提供します。人の声を 10 秒間分析するだけで、AI アルゴリズムが糖尿病の存在を正確に特定し、早期診断と介入を促進します。

この研究により、医療における音声テクノロジーのより広範な応用を探求する扉が開かれました。

Klick Labs はこの研究を再現し、前糖尿病、高血圧、その他の健康状態を検出するために研究を拡大する予定です。音声分析の可能性は糖尿病を超えており、将来の研究開発に有望な道を提供します。

Klick Labs の副社長兼主任研究員であるヤン・フォサット氏は、医療における音声テクノロジーの大きな可能性を強調します。音声分析を通じて 2 型糖尿病を検出できることは、アクセスしやすく手頃な価格のデジタル スクリーニングに向けた重要な一歩となります。

この画期的な進歩は、インスリンなどの医薬品の導入を支援する MIT のバイオインプラントのような最近の進歩と一致し、慢性疾患の管理に革命をもたらします。

Klick Labs による画期的な研究により、糖尿病のスクリーニングにおける音声テクノロジーの並外れた威力が明らかになりました。

わずか 10 秒間の録音された音声で、AI アルゴリズムが 2 型糖尿病を正確に検出できるため、医療専門家がこの状態を診断および管理する方法が変わる可能性があります。

この画期的な進歩により、アクセスしやすく手頃な価格のデジタル スクリーニング ツールへの道が開かれ、早期介入と患者転帰の改善が可能になります。