AI が自動化できない 7 つの将来性のある技術スキル

2023/01/20

AIは人間の仕事に取って代わる？これは物議を醸す問題であり、さまざまなテクノロジーコミュニティで激しい議論が巻き起こっています。プログラマーは、完璧な AI アルゴリズムをトレーニングできると主張しますが、クリエイティブは、テクノロジーが独創的またはユニークなアイデアを生み出すことはできないと考えています。

いずれにせよ、AI はさまざまな業界のビジネスプロセスに影響を与えます。雇用可能性を維持したい場合は、スキルアップを開始してください。この記事では、現在の AI では完全に自動化できない 7 つの将来の技術スキルを紹介します。

1. プログラミングとコーディング

AI はすでにコードを記述してプログラムを開発していますが、既存のデータベースを参照用にスキャンするだけです。基本的なレベルでは、AI は単調な作業のみを自動化します。ブレークスルーを達成し、より洗練されたコード行を実行するには、依然として人間の介入が必要です。

たとえば、強力な AI 技術は、検索ベースのアプリを起動できます。ただし、新しい機能やシステムを導入する完全に機能するソーシャルメディアプラットフォームを作成するために、これに頼ることはできません。さまざまなプログラミング言語に慣れてください。それらがシステムアーキテクチャ、ソフトウェア設計、プログラミング能力、およびソフトウェアセキュリティとどのように統合されるかをご覧ください。

また、学んだことを試してみてください。さまざまなアプリやサイトを起動し、さまざまなコーディングプラットフォームでテストしてから、雇用主に紹介できるものを集めます。

2.コンテンツライティング

AIライティングツールの進歩により、一部の人々は、コンテンツライターとコピーライターを完全に置き換えることができると信じています. AIは間違いなく長い道のりを歩んできました。無料のプラットフォームでさえ、1,000 語の首尾一貫した、文法的に正しい文章を 2 分以内に生成できますが、人間のライターは同じタスクに約 3 時間を必要とします。

これらの開発にもかかわらず、AI はまだ人間のライターを完全に置き換えることはできません。GPT-3 のような AI 言語モデルは、何百万もの関連するランク付けされた Web ページを分析してスクレイピングすることにより、人間のようなフレーズを生成します。独創的でユニークなアイデアを生み出すことはできません。AI によって生成されたテキストは一貫性があり、文法的に正しいですが、堅苦しくて独創的ではないように聞こえるかもしれません。

上の写真を例にとります。文法はほぼ完璧ですが、実際の内容は一般的で使い古されたアドバイスで構成されており、読者は他の場所で見ることができます。

3. PR、マーケティング、広告

技術的には、AI を使用して本格的なマーケティングキャンペーンを作成できます。いくつかの AI サイトは、広告の準備に関連する他のタスクの中でも、画像の生成、テキストの下書き、広告の洞察の引き出しを行っています。必要なのは、キャンペーンを実行して資金を提供することだけです。

便利ではありますが、AI によって生成されたアセットを使用して本格的なマーケティング戦略を開始しても、良い結果は得られません。ターゲット市場に共鳴するオリジナルでユニークなコンテンツが必要です。AI はサードパーティから情報をスクレイピングするだけなので、理想的なバイヤーペルソナが何を必要としているのかがわからない可能性があります。

マーケティング資産に投資します。ターゲット市場の注目を集めるには、オリジナルの画像を投稿し、独自のセールスコピーを発行し、実証済みのマーケティング戦略に従う必要があります。そうしないと、あなたのブランドはスパム的で一般的であると見なされてしまいます。消費者は定期的にさまざまなプラットフォームで何百もの広告を受け取るため、競合他社よりも目立つ必要があることに注意してください.

4. ウェブサイト構築

AI システムはウェブサイトをすばやく立ち上げます。AI によって生成されたコピーとストック写真を使用すると、数時間以内にサイトを立ち上げることができます。ページ要素をサイトビルダーにドラッグアンドドロップするだけです。コーディングは一切必要ありません。

テンプレートと AI によって生成されたアセットはサイト構築を合理化しますが、一般的に見えます。何百万ものサイトがそれらを使用しています。サイトが生意気でスパムの多いマーケティング担当者のサイトのように見える場合、訪問者はビジネスを信頼する傾向が低くなる可能性があります.

このため、ブランドは引き続き Web サイト開発者を雇用します。有用なページ要素をエンコードする方法を学び、独自のレイアウトを考え出す練習を行い、クリエイティブ (コピーライターやグラフィックデザイナーなど) と提携します。

5. ブロックチェーン開発

適切なアルゴリズムを導入すれば、AI システムは、数千行のコードを含むスマートコントラクトを数分で実行できます。あるいは、コーダーは同じタスクを完了するのに何日もかかります。

この速度の違いにもかかわらず、AI テクノロジはまだ人間のコーダーを完全に置き換えることはできません。テクノロジー企業は、洗練されたアルゴリズムのコーディング、システムの不整合の発見、ベータ版製品のテスト、新しいアイデアの考案を行うために、依然として人間を必要としています。ブロックチェーンの開発を現在の AI にオフロードすると、イノベーションが妨げられるだけです。

ブロックチェーン業界での関連性を維持するには、スキルをレベルアップし、新しいテクニックを学びましょう。AI がすでに自動化できるタスクは避けてください。代わりに、広く使用されているブロックチェーンのリバースエンジニアリングを試し、自己実行型のスマートコントラクトを通じて学んだことを適用する練習をしてください。

6. 高額販売

強力な AI システムは、動きの速い消費財 (FMCG) の在庫を自動化し、最も売れている製品に関する洞察を引き出し、リストを自動的にアップロードできますが、販売することはできません。販売には人の手が必要です。一般的で乱用された会話を生成するチャットボットを使用しても、見込みのない見込み客をウォームアップしてセールスファネルを通過させることはできません。

雇用可能性を維持するには、販売システムを改善してください。AI テクノロジーの限界を研究し、それらを補うスキルを開発します。また、ニッチに焦点を当てます。さまざまな製品を行き来するのではなく、優先する業界のターゲット市場と消費者の傾向を調べてください。

7. グラフィックデザイン

AI アートジェネレーターを使用すると、アートの経験がない人でも、プロ並みの作品を作成できます。例としてDALL -E 2を取り上げます。アップロードしたテキストの説明や画像に基づいて、カスタマイズされたアートワークを生成します。下の写真は、「面白いシバ in バーガー」というテキストの結果を示しています。

ただし、AI はオリジナルのアートワークを生成しません。AI で生成された作品を商業目的または編集目的で使用することはできません。AI は、入力された説明に一致するサードパーティの画像をスキャンしてイラストを考え出します。それらのほとんどは著作権で保護されている可能性があります。せいぜい、所有権を主張することはできませんが、おそらくソーシャルメディアにアップロードできます。

不可欠なハードスキルを習得して将来のキャリアを保証

AI は人間の心をある程度再現することはできますが、複雑で創造的なタスクを自律的に実行することはできません。強力な AI 技術でさえ、人間の介入が必要になります。AI に取って代わられることを心配する代わりに、自分のスキルを磨き、機械知能では真似できない独自のアウトプットを生み出すことに取り組みましょう。

とはいえ、必ずしもAIに勝つ必要はありません。AI テクノロジーの利点を活用して、日常生活をどのように改善できるかをご覧ください。反復的で時間のかかるタスクを自動化します。アセットのインポート、システムの管理、重要な洞察の調査にどれだけの時間を浪費しているかに驚かれることでしょう。