Redditでの効果的な検索テクニック

多くの人がGoogleや他の検索エンジンで検索するときに「reddit」を追加して、巨大なニュースとディスカッションの集約サイトから関連する結果を取得します。ただし、Redditのオンとオフの両方を検索するためのより良い方法があります。

Redditを検索する理由

あなたが長年のRedditユーザーであるか、サイトのコンテンツが潜んでいて便利だと思っている人なら、誰かがRedditを検索したくなる理由をすでに知っています。

サイトにあまり詳しくない場合は、なぜ人々が検索にRedditを含めるのかについて少し混乱するかもしれません。

一般的に、答えは、Redditは実際には多種多様なインターネットリソースの融合であるということです。これは、インターネットの初期に一般的だったソーシャルメディアとBBS / Usenet /フォーラムのディスカッションの組み合わせのようなものです（すべてが1つのメガディレクトリにバンドルされていることを除いて）。これは、ニュース速報から信じられないほどのニッチな趣味まで、あらゆることについての議論を含む、絶対に大規模なプラットフォームです。

誤解しないでください。Redditには多くのばかげた（そして恐ろしい/不適切な）コンテンツがありますが、ユーザーが作成した有用なコンテンツも大量にあります。

新しい家の花壇でどの植物が育っているのかを判断することから、3Dプリンターがスローしているあいまいなエラーコードが何を意味するのかを理解することまで、Redditを使用してそれを行うことができる可能性は十分にあります。

実際、有機的な個人ベースの応答をRedditに依存する習慣が非常に一般的になっているため、人々は通常のGoogle検索結果をフィルタリングするためにGoogle検索結果に「reddit」という単語を追加し始めています。

BoingBoingの編集者であるRobBeschizzaが指摘したように、検索用語「reddit」がGoogleの「PeopleAlso Ask」の結果にも漏れているほど、広く普及しています。下のスクリーンショットと同じ結果を再現することができました。

明らかに、多くの人がRedditで質問への回答を検索しています。それでは、Redditを検索する方法を見てみましょう。何百万ものサブレディットと何十億ものコメントを掘り下げて、本当に必要な情報を探すことが、本当に役立つ情報を見つけたい場合に重要だからです。

まず、Redditの新しく改善された検索の使用方法を見てから、Googleを使用してこれらの数十億のコメントすべてを処理する方法を見ていきます。

サイトでReddit検索をより効率的に使用する方法

歴史的に、Redditでの検索は面倒でした。サイトのReddit検索エンジンはひどいものでした。何年もの間、これは非常にひどいものであり、役に立たない寸前であり、検索コマンドを使用して大量のテキストファイルをスキャンしているかのように、サイト全体で単純な連続検索になりました。

「腰痛のためのストレッチ」のような単純なものを探していた場合、理学療法のサブレディットから有用な結果が得られるか、ホラーファンフィクションのサブレディットから無意味な結果が得られるかにかかわらず、それは完全にでたらめでした。

実際、状況は非常に悪かったので、2022年4月にRedditによって行われた、検索アルゴリズムを更新し、コメント検索などの機能を含む最近の変更がなければ、このセクションに煩わされることはありませんでした。

Reddit独自の検索よりもGoogleなどの適切な検索エンジンを選択する理由は他にもたくさんありますが、Reddit検索の使用方法を知っていると、有用な情報を見つける可能性が高くなります。

たとえば、Redditで直接検索することで得られる主な利点の1つは、投稿へのコメント数、新規性、賛成票数（Redditに基づく）などのRedditベースのメトリックで検索結果を並べ替えることができることです。コミュニティ）。承認システム）、および時間枠を簡単に制限する機能。

これらの検索設定の一部は通常の検索エンジンで再現できますが、すべてを再現することはできません。Reddit独自のインターフェースを使用してそれらを切り替える方がはるかに高速です。

GUIコントロールを使用して結果の並べ替え方法と使用する時間枠を変更するだけでなく、検索ボックス自体のフィルターを使用して、検索をすばやく絞り込むこともできます。

使用可能なフィルターは次のとおりです。それぞれが検索フィールドで直接使用され、フィルターとパラメーターの間にスペースはありません。以下の各エントリは例です。コロンの後のテキストを、使用するオプションに置き換えてください。いくつかの単語を引用符で囲みます。

•  author:GovSchwarzenegger-ユーザー名でフィルタリングします。この場合、検索はArnoldSchwarzeneggerのRedditアカウントで行われたもののみに制限されます。
•  flair:Biology-subredditの「flair」でフィルタリングします。このコンテキストでのフレアは、サブレディットのモデレーターによって個別に設定され、そのサブレディットを整理するのに役立ちます。たとえば、/ r / Science subredditはBiology要素を使用しますが、/ r /BuildaPCsubredditにはビルドヘルプなどのさまざまな要素があります。この検索オプションは、特定のサブレディットを検索していて、そのフレアのある投稿だけを表示するようにフィルタリングしたい場合にのみ非常に便利です。
•  self:true-「自己ホスト型」の投稿のみを表示するようにフィルタリングします（ニュース記事などの外部ソースへのリンクを交換することによって作成された投稿ではなく、個人によって作成された投稿）。記事やビデオなどのディスカッションをフィルタリングして、自分で作成したトピックに焦点を当てたい場合に便利です。
•  selftext:"GTX 3090"-自作の投稿の本文を検索します。この場合、これはGTX3090グラフィックカードへのリンクの検索です。複数の単語で構成される検索クエリを引用符で囲んでいることに注意してください。
•  site:theatlantic.com-特定のドメインから送信された記事またはコンテンツを検索します。特定のニュースソースのコンテンツの場所について話し合ったり、保存するのを忘れて共通ドメインしか覚えていない投稿を見つけたりするのに便利です。
•  subreddit:buildapchelp-検索結果を特定のサブレディットに制限します。/ r / buildapchelpでPCプロジェクトのヘルプを検索したり、/ r / plantclinicで観葉植物の何が問題になっているのかを診断するのに役立つなど、必要な情報がどのサブレディットにあるかがわかっている場合に便利です。
•  title:"white bugs"-送信ヘッダーでフィルタリングします。/ r / plantclinicを既にフィルタリングしている場合は、ヘッダーの「白いバグ」をさらに除外して、よりターゲットを絞った結果を得ることができます。
•  url:technology-このフィルターは、送信されたコンテンツのURLでパラメーターを検索します。それ自体ではほとんど完全に役に立たないが、サイトと組み合わせると、フィルターを使用してそのサイトのコンテンツにドリルダウンできます。site:theatlantic.com url:technologyたとえば、検索すると、The Atlanticおよび雑誌のTechnologyサブセクションから送信されたばかりの記事が返されます（/ technology /の下にグループ化されているため）。

これらの検索フィルターに加えて、論理演算子を使用して検索語を含めたり除外したりできます。RedditはAND、OR、NOTをサポートしています。括弧を使用してパーツをグループ化できます。

• AND-「IntelAND3080ANDbudget」などのすべての単語が検索結果に含まれている必要があります。
• または-検索結果には、「IntelANDAMD」などの任意の用語を含めることができます。
• NOT-検索結果には、2番目の用語を除く最初の用語が含まれます。たとえば、「MSINOTZotac」です。

2つのフィルターと論理演算子を組み合わせることもできます。subreddit:buildapc title:(1080 AND 3080)たとえば、検索では、/ r / buildapcの検索が制限され、タイトルに「1080」と「3080」が含まれるメッセージのみが表示されます。

これらのツールが役立つ場合、それらは非常に役立ちます。あなたが探しているものについて何かを覚えているとき、またはあなたがどこを探す必要があるか、そしてどの検索用語を使用するかについて非常に良い考えを持っているとき、あなたはそれを見つけるあらゆるチャンスがあります。

ただし、これらは単一目的の検索エンジンにはあまり適していません。そのため、より広いWebを使用するときに、より良い検索結果を得るためにGoogleを使用する方法を見てみましょう。

Googleで最高のReddit検索結果を取得する

この2022年4月の検索更新にもかかわらず、前述したように、Redditの内部検索はGoogleと競合することはできません。確かに、サイトのReddit検索結果でホラーに焦点を当てたクリエイティブな記事から派手な検索結果が得られる可能性は低くなっているので、それは素晴らしいことですが、Googleを使用するのと同じではありません。

ただし、Google検索の最後に「reddit」を追加することに限定する代わりに、いくつかのGoogle検索トリックを使用して、Google EyeofSauronの不気味な力に基づいて独自のReddit検索エンジンを作成できます。

必要な最初の検索パラメータから始めて、そこから始めましょう。検索の最後に「reddit」を追加する代わりに、「site：」検索フラグを使用してredditドメインに絞り込みます。これは、Redditの内部検索に関する前のセクションのサイト検索とまったく同じように機能します。

したがって、Google（または同様の検索フラグを持つ他の検索エンジン）を使用してRedditを検索するときはいつでも、次のことから始める必要があります。

site:reddit.com [your search terms here]

Google検索に切り替えるだけで、すぐにアルゴリズムが向上し、すぐに検索結果に満足することができます。

ただし、そうでない場合は、通常のGoogle検索オプションとトリックをすべて簡単に使用して検索を絞り込むことができます。

前のセクションで説明したANDやORなどの論理演算子が機能します。NOTを使用しているかのように何かを除外するには、代わりにダッシュを使用します。したがって、ZotacではなくMSIを検索するには、次のように検索する必要があります。

site:reddit.com MSI -Zotac

Google検索は一般的にReddit自身の検索よりも優れていますが、不十分な領域がいくつかあります。Reddit独自の検索に組み込まれているツールの中には、Googleで検索するときに使用できる同等のツールがないものがあります。

たとえば、、、などのReddit検索フラグにはauthor:Googleに相当するものがなく、特定の検索トリックを自由に変更して再現することはできません。たとえば、ユーザーページはGoogleによってインデックスに登録されていないため、検索クエリで「reddit.com」を「reddit.com/user/theirusername」に置き換えて、作成されたGoogle検索を再作成することはできません。ユーザー名で幅広く検索できますが、まったく同じではありません）。self:selftext:

ただし、subreddit:パラメーターをsubreddit URLに制限することにより、パラメーターを再作成できます。たとえば、ゲームモニターに関する情報を探していて、推奨事項のモニター専用の/ r / buildapcmonitors subredditに出くわした場合は、検索を制限することをお勧めします。これを行うには、サイトを追加するだけです。次のようなエントリ：

site:reddit.com/r/buildapcmonitors best 4k gaming monitor

これにより、「最高の4kゲーミングモニター」のリクエストはこのサブレディットのみに制限されます。

一般に、幅広いsite:reddit.com検索から始めて、結果が十分に焦点を絞っていないことがわかった場合にのみ、さらに深く検索することをお勧めします。原則として、結果は一流であり、追加の構成がなくても、非常に便利です。

検索を特定のサブレディットに限定したり、日付フィルターを使用して結果を過去6〜12か月に限定したりすると、最新の情報が必要な現在のイベントやコンピューターハードウェアに関連するものを検索するときに役立ちます。日付情報。

古き良き「reddit」をオフにする以外に、Redditのブラウジングの習慣に他の変更を加えない限り、良好な  site:reddit.com状態になります。Redditの人気は、分析のために実際にRedditに投稿されたコンテンツがたくさんあるだけでなく、Redditについて言及しているReddit以外のサイトもたくさんあることを意味します（実際に今読んでいる記事のように）。Reddit.comの結果のみに制限することで、検索がすぐに改善されます。

Google検索の代わりにReddit独自の検索を使用する場合、またはその逆の場合はどうでしょうか。すでにRedditユーザーであり、Redditの規則に精通している場合は、Redditの検索を使用して非常に具体的なものを見つけることが非常に役立ちます。しかし、Redditの膨大なユーザー知識ベースを利用したいだけの大多数の人々にとって、Googleのアルゴリズムの魔法を使ってデータを調べてもらうのが道です。