Github Copilot と CHATGPT: どう違うの?

知っておくべきこと

• GitHub Copilot は、習慣から学習し、それに応じてコード行を提案する機能があるため、プロの開発者に推奨される有料ツールです。
• ChatGPT は無料で、説明付きのコードを生成するのに役立つ一般化されたソリューションであるため、初心者やコーディングを学習しているユーザーに推奨されます。
• ChatGPT はコードを生成し、特定の会話でそれをフォローアップするのに役立ちますが、会話が失われると、特別なプロンプトなしでは続行できません。
• GitHub Copilot は、Machine Learning を使用してコードと動作から常に学習し、時間の経過とともに提案を改善します。

適切な AI アシスタントを探している開発者として、この記事では、これら 2 つの AI アシスタントについて十分な情報に基づいた決定を下すために必要なすべての情報を提供します。

GitHub コパイロットとは

Copilot は、機械学習を使用して現在のプロジェクトのコードをオートコンプリートする、GitHub によって開発された AI を利用したアシスタントです。GitHub Copilot は OpenAI を使用して開発されており、Visual Studio Code、Visual Studio、Neovim、および IDE をサポートしています。これにより、プロジェクトを開始し、GitHub Copilot を使用して、ニーズと要件に応じてさらにコードを生成できます。

Copilot は機械学習を使用してコードをインテリジェントに分析し、それを完成させるためのさらなる提案を生成します。Copilot は反復コードを合理化するのに役立ち、手元のプロジェクトに集中するのに役立ちます。Copilot は次のプログラミング言語をサポートしているため、ほとんどのユーザーにとって汎用性の高いツールとなっています。

• パイソン
• JavaScript
• TypeScript
• ルビー
• 行く
• PHP
• 迅速
• コトリン
• さび
• C#
• C++
• ジャワ
• HTML/CSS
• SQL

GitHub は常に Copilot を改善し、AI アシスタントにさらに多くの言語を追加しているため、これは包括的なリストではありません。このリストは将来変更され、より多くの言語が含まれる可能性があります。

ChatGPTとは

ChatGPT は、OpenAI が開発した AI 搭載のチャットボットです。OpenAI の一般的な大規模言語モデル (LLM)、GPT-3.5、および GPT-4 を使用して、提供されたプロンプトに基づいてテキストとコンテンツを生成します。チャットボットは、コンテンツ、コード、スクリプト、記事、研究論文などの生成など、さまざまなタスクを実行できます。

チャットボットにさまざまな役割を引き受けるよう促し、それに応じてメッセージに応答することもできます. これにより、ChatGPT は、開発者だけでなく、平凡で反復的なタスクを自動化しようとしている他の専門家にとっても用途の広いツールになります。ChatGPT でサポートされているプログラミング言語は次のとおりです。

• パイソン
• ジャワ
• JavaScript
• C++
• ルビー
• PHP
• 迅速
• コトリン
• さび
• TypeScript
• 行く
• パール
• SQL

ChatGPT vs コパイロット

両方のツールを比較すると、プロの開発者に推奨される AI アシスタントは GitHub Copilot です。これは、Copilot が時間の経過とともにユーザーの習慣から学習し、それに応じてコード行を提案できるためです。Copilot は、ユーザーの習慣から学習するにつれて改善された提案を提供するため、しばらく使用すると非常に価値があります。

一方、ChatGPT は一般化されたソリューションであり、説明付きのコードの生成にも役立ちます。チャットボットは、提案されたコードを説明し、フィードバックに基づいて修正するのに役立つため、初心者やコーディングを学習しているユーザーに推奨されます。

これら 2 つの AI アシスタントを分けるもう 1 つの要因は、コストです。GitHub Copilot には有料サブスクリプションが必要ですが、60 日間の試用期間が提供されます。一方、ChatGPT は完全に無料で使用できるため、使い始めたばかりのユーザーに最適です。一方、Copilot は、日々のタスクを自動化して現在のプロジェクトに集中し、締め切りを簡単に守れるようにする AI アシスタントへの投資を検討している専門家に推奨されます。

最後に、ChatGPT はコードを生成し、特定の会話でそれをフォローアップするのに役立ちます。会話が失われるか削除されると、ChatGPT がプロジェクトを記憶してフォローアップできるように、前の会話で特別なプロンプトを作成しない限り、プロジェクトを続行できなくなります。

一方、GitHub Copilot は Machine Learning を使用してコードと動作から常に学習し、時間の経過とともに改善します。時間が経つにつれて、Copilot はその提案を改善し、その応答と提案が非常に優れたものになります。

この投稿が、ChatGPT と GitHub Copilot について簡単に学び、コーディングのニーズに最適な AI アシスタントを選択するのに役立つことを願っています。他にご不明な点がございましたら、以下のコメントを使用してお気軽にお問い合わせください。