Google、Pixel 8シリーズでGeekbenchと3DMarkをブロック
Google、Pixel 8 と Pixel 8 Pro で Geekbench と 3DMark をブロック
競争が絶えないスマートフォンの世界で、Google は最近、主力モデルの Pixel 8 と Pixel 8 Pro を発表しました。これらのデバイスは、スマートフォン チップセット分野へのユニークかつ大胆な参入となる、自社製 Tensor G3 プロセッサを誇ります。Google は効率性と人工知能への重点を強調していますが、最近の動向は、これらのデバイス向けの従来のベンチマーク ツールを抑制するために多大な努力を払っていることを示しています。
ハイライト:
Tensor G3 CPU/GPU アーキテクチャ:
Pixel 8 シリーズの中心となる Tensor G3 チップは、型破りな 9 コア CPU アーキテクチャを示しています。この配置は、3.00 GHz で動作する 1 つの Cortex-X3 メガコア、2.45 GHz で動作する 4 つの Cortex-A715 大型コア、およびクロック速度 2.15 GHz の 4 つの Cortex-A510 小型コアで構成されます。この異種構成は、パフォーマンスと電力効率の両方を最適化するように設計されており、そのままの処理能力よりも AI 機能を重視するという Google の目標に沿っています。
この CPU 構成には、ハードウェア レベルのレイ トレーシング アクセラレーション機能で際立った 10 コア Arm Mali-G715 GPU が付属しています。Google の意図は明らかであるようです。グラフィックス パフォーマンスを優先し、高品質のモバイル ゲームと臨場感あふれるビジュアルの要求に応える将来に備えた Pixel 8 シリーズです。
ベンチマークの制限:
最近のニュースで眉をひそめたのは、Pixel 8 シリーズの新規ユーザー向けに、GeekBench や 3DMark などの人気ベンチマーク ツールをアプリ ストアから直接インストールすることをブロックするという Google の決定です。この動きは、チップセットのパフォーマンス上の欠点を浮き彫りにする可能性があるベンチマークスコアの広がりを制限する試みとみなされます。
Googleは自社の行動をすぐに擁護し、Tensor G3チップの設計は高いベンチマークスコアを追求するのではなく、効率性とAI主導のタスクを中心にしていると主張した。多くのスマートフォンは生の計算能力を示すために GeekBench のようなベンチマークを使用していますが、Google は AI の強化とユーザー エクスペリエンスに焦点を当て、別の道を選択したようです。
回避策とベンチマーク結果:
Google の制限にもかかわらず、機知に富んだユーザーは、これらのベンチマーク ツールを Pixel 8 シリーズ デバイスで実行する回避策を見つけることに成功しました。その結果が明らかになると、疑問が生じた。たとえば、GeekBench 6 のスコアによると、Pixel 8 Pro の Tensor G3 チップのスコアはシングルコア テストで 1,760、マルチコア テストでは 4,442 でした。これらのスコアは、Qualcomm Snapdragon 8 Gen2 チップなどの競合他社に比べて大幅に遅れているようで、パフォーマンスのギャップが浮き彫りになっています。
さらに、テストの結果、Tensor G3 の GPU 効率ランキングが Snapdragon シリーズよりも著しく遅れていることが明らかになり、グラフィックスを多用するタスクにおいて潜在的なパフォーマンスギャップがあることが示唆されています。Google は、こうしたパフォーマンス上の欠点が消費者に明らかになるのを防ぐために、Geekbench と 3DMark をブロックしています。
結論:
ベンチマークスコアがスマートフォン比較の焦点となっている状況において、Google の Pixel 8 シリーズに対するアプローチは従来の常識に挑戦します。Googleは、ベンチマークツールを制限し、AIによる効率性を重視することで、ベンチマークスコアはスマートフォンの品質を評価するための最良の指標ではない可能性があると大胆に宣言している。
Tensor G3 チップは、そのままのパフォーマンスではチャートのトップにはならないかもしれませんが、長期的には価値があることが判明する可能性のある別の機能セットを提供します。Pixel 8 シリーズが進化し続けるにつれて、ユーザー、レビュー担当者、業界全体がこの革新的なアプローチにどのように反応するかを見るのは興味深いでしょう。
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