ハンズオンレビュー: ゲームの未来を形作る GeForce NVIDIA RTX ACE と AI ツール
2018 年に DLSS を発表して以来、Nvidia は AI 分野での存在感を徐々に高め、Reflex や Broadcast などのツールでポートフォリオを拡大してきました。当初、DLSS はアーティファクトなどの課題に直面していましたが、その後の更新と進歩により、レイ トレーシングによる視覚的な忠実度とゲーマーが求める高フレーム レートのバランスをとる重要な機能へと進化しました。
ビデオゲームにおける AI の将来を見据えると、Nvidia は DLSS や Reflex 以外にも数多くの革新的な機能を開発しているようです。最近、GeForce Nvidia RTX AI PC ショーケースで、これらのエキサイティングな新機能のいくつかを探索し、テストする機会がありました。
このイベントは、Nvidia のアジア太平洋南部テクニカル プロダクト マーケティング マネージャーである John Gillooly 氏が主導し、ゲームだけでなく、より広範なエンターテイメント分野に対する同社のビジョンを紹介するとともに、これらのテクノロジーの実践的な体験も披露されました。
NVIDIA ACE: NPC インタラクションの未来
Nvidia は 2024 年 1 月に ACE (Avatar Cloud Engine) を発表しました。このスイートは生成 AI を活用してインタラクティブなデジタル キャラクターまたは NPC を作成します。基本的に、従来のダイアログ ツリーをより流動的な会話に置き換え、プレイヤーがゲーム内のキャラクターに質問し、キャラクターがそれぞれの伝承に基づいて応答できるようにします。
デモ中、Nvidia は ACE の 2 つのバリエーションを紹介しました。1 つは近日発売予定の Mecha BREAK ゲームを使用したもので、もう 1 つは Perfect World の Legends Tech デモを利用したものです。
Mecha BREAK の最初のデモでは、GPU のテンソル コアを利用して AI 処理をローカルで処理し、会話オプションは限られているものの、遅延を最小限に抑えて素早いやり取りを可能にしました。キャラクターに装備したメカを変更したり、ステータスを説明したりするように頼むことができました。ただし、ゲームのコンテキストを超えた質問には、「申し訳ありませんが、理解できませんでした」という返答が返ってくることが多かったです。
さらに、デモでは複数回のクラッシュが発生し、特に RTX 4080 および 4090 システムで実行されていたため、パフォーマンスに関する懸念が生じました。
2 つ目のデモでは、Perfect World の Legends Tech デモ内で NVIDIA ACE が紹介されました。このデモでは、クラウド コンピューティングと ChatGPT を利用してプレイヤーと交流し、キャラクターが物語と一貫していることを確認しながら、プレイヤーの質問に応答しました。
たとえば、この中世ファンタジーの設定では、車などの現代のテクノロジーを知らないプレイヤーでも、キャラクターが武器の選択や使用法についてガイドすることができます。応答は少し遅れていましたが、以前のデモと比較するとはるかに自然でした。
デモを体験した後、私は懐疑的ながらも楽観的になりました。この技術は今日では目新しいものですが、GPU やインターネットのパフォーマンスに及ぼす潜在的な影響については疑問が残ります。まだ開発の初期段階であり、レイ トレーシングに対する初期の反応を彷彿とさせます。私を含め、多くのゲーマーは、特定のタイトルで照明の改善よりも FPS の向上を優先して、レイ トレーシングを無視することを好みました。
しかし、過去 5 年間で、レイ トレーシングは重要な機能へと移行し、DLSS によってパフォーマンスの低下が大幅に緩和されました。Nvidia ACE も同様に明るい軌道を描き、パフォーマンスの大きな欠点なしに広く採用されるようになることを期待しています。
NVIDIA Audio2Face、ComfyUI、ChatRTX AI ツールのハンズオン感想
ACE が中心的な役割を果たしましたが、Nvidia Omniverse 内の Audio2Face や ComfyUI、ChatRTX など、他の注目すべき AI ツールも紹介されました。
Audio2Face ツールは開発者向けで、AI を利用して会話に合わせた顔のアニメーションを自動的に生成します。このツールはリップシンクの域を超え、顔の筋肉全体の表情をシミュレートして非常にリアルなアニメーションを生成します。
デモでは具体的な使用例は示されていませんが、さまざまな音声言語に合わせて適応的な表情を実現できるため、多言語ゲームにとって大きな可能性を秘めています。
Nvidia の ComfyUI と ChatRTX は、他の AI ツールと同様のユーザー エクスペリエンスを提供しますが、ローカルの Nvidia GPU を使用して完全に動作する機能を強調しているため、遅延やサーバー関連の問題が排除され、大幅に高速なソリューションが提供されます。
全体的に、Nvidia の今後の AI ツール スイートは非常に有望で、ゲーム業界を大幅に強化する可能性があります。個人的には、Nvidia ACE が今後の RPG タイトルに実装され、インタラクティブ性に富んだゲーム ワールドに何時間も没頭できるようになるのを楽しみにしています。
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