AI がヘルスケアの未来をどのように強化するか

コンピューティング ハードウェアとソフトウェアの進歩に後押しされて、人工知能 (AI) は医療現場で急速に一般的になりつつあります。ほんの数年前、それは Google や Microsoft のような技術大手の研究所から出現していました。

今日、AI はさまざまな業界で使用され、効率を改善し、より適切な意思決定を行っています。ヘルスケアも例外ではなく、今日の AI テクノロジーの最も有望なアプリケーションの 1 つです。人工知能がヘルスケアの未来をどのように変革するかをご紹介します。

AIを活用した創薬

テクノロジーが健康状態を改善する方法は数多くありますが、次の大きなブレイクスルーの 1 つは、AI を利用した創薬です。創薬は、病気を治療するための新薬を見つけるプロセスであり、多くの場合、長く複雑で費用のかかるプロセスです。多くの場合、企業は推測とテストにすぎません。人工知能を使用することで、企業は創薬のプロセスを加速できるようになります。

AI を使用することで、研究者は膨大な量の患者転帰データを評価して、特定の疾患に対してより効果的である可能性が高い物質を特定できるようになります。同時に、人間が消費しても安全で、安価で簡単に製造できる化合物をスクリーニングすることもできます。

コンピューティング能力の向上により、AI は臨床試験や患者記録からの大量のデータを分析できるようになり、特定の治療に最も反応する可能性が高い患者を特定するのに役立ちます。次に、研究者がラボでテストする化合物の優先順位を付けたり、より効果的な臨床試験を設計したりするのに役立ちます。これにより、開発プロセスがスピードアップし、新薬をより迅速に市場に投入できます。

AI データ分析

データ分析は、今日のヘルスケアにおけるトップ AI アプリケーションの 1 つです。ここでの目標は、大規模なデータセットを取得し、AI を使用して医師や看護師がより適切な意思決定を行えるようにすることです。

病院や研究機関は、AI を使用して、電子カルテ、検査結果、その他のソースから大量のデータを分析し、研究者が将来の健康状態を予測するために使用できるパターンや傾向を特定できるようになります。

また、科学者や医師が予測モデルを使用して、特定の状態を発症するリスクが高い患者を特定したり、特定の治療に最も反応する可能性が高い患者を予測したりすることも可能になります。最終的に、AI は医師にリアルタイムの情報と推奨事項を提供し、診療所で患者を診察しながら、より多くの情報に基づいた治療の決定を下せるようにします。

より高いレベルでは、政策立案者は AI を使用して、個人の健康記録から下水分析、大気質に至るまで、さまざまなソースからのデータを分析して、人口全体の健康を改善するために使用できるパターンや傾向を特定できるようになります。

ロボット支援手術

ロボット支援手術とは、手術室で手術ロボットを使用して医療処置を支援することです。今日最も広く使用されているシステムは、リアルタイムの拡大画像を表示する画面を見て外科医が制御できるロボットアームに取り付けられたカメラと非常に小さな手術器具を含んでいます。

これらのシステムにより、医師は、従来の技術よりも高い精度、柔軟性、および制御で、さまざまな種類の複雑な処置を実行できます。AI はロボット支援手術をどのように改善できるか?

まず、AI アルゴリズムは CT スキャンや MRI などの画像を分析して、患者の解剖学的構造の 3D モデルを作成できます。医師や外科医は、この情報を使用して患者の体内の重要な構造をガイドし、合併症のリスクを最小限に抑えることができます。

AI とロボティクスが手術室でより一般的になるにつれて、医師はこのテクノロジーとの協力関係から恩恵を受けるでしょう。たとえば、いつの日か、機械を使用して手術器具の位置をリアルタイムで追跡し、AI が外科医に推奨を行い、各手術で必要な手順を実行できるようにすることが可能になるでしょう。

とはいえ、AI がこれまで以上に多くのデータを収集して分析し、人間の解剖学的構造の 3D モデルを開発し、ロボット器具をより適切に操作できるようになるにつれて、AI 制御のロボットは、最終的に人間の介入を最小限に抑えて、またはまったく介入せずに手術を行うことができるようになるでしょう。

仮想看護助手

仮想看護アシスタントは、医療機関が AI を使用する最も一般的な方法の 1 つです。健康を監視するために使用できるアプリや、チャットボットを使用してメンタルヘルスをサポートするさまざまなアプリが多数ありますが、AI を利用した仮想アシスタントはもう少し洗練されています。

患者とリモートで対話し、健康状態に関する情報を提供したり、質問に答えたり、予約をスケジュールしたりできます。これは、遠隔地または十分なサービスを受けていない地域の患者に特に役立ちます。仮想看護師は、患者が症状の重症度を特定して評価し、健康を理解して管理するための個別のアドバイスを提供するためにも使用されます。

Care Angelは、単純な電話やテキスト メッセージで患者と対話する仮想看護アシスタントの一例です。臨床能力を 600% 拡張すると主張しています。

Care Angel は、パーソナライズされた会話型の健康モニタリングと管理機能を備えた AI 搭載の音声アシスタントを使用して、慢性疾患患者のケアギャップを埋めるのに役立ちます患者モニタリング。

AI を活用した仮想看護師が高度な医療機器 (特に消費者ベースのウェアラブル デバイス) との統合が進むにつれて、医師は AI を使用して、より多くのバイタル サインや、血圧や血糖値などのその他の健康データを監視できるようになります。彼らは、患者だけでなく医療専門家にも、すぐに注意が必要な変化を警告することができます。

AI がヘルスケアの提供をどのように変革しているか

人工知能は、医療や病院にとって強力なツールであり、患者の転帰と患者の満足度を向上させることができます。創薬、データ分析、ロボット支援手術、仮想看護アシスタントにおいて、すでに大きな進歩を遂げています。

AI システムがエラーを起こさないように適切にトレーニングするなど、まだ多くの課題があります。しかし、新しいイノベーションは、低コストでより良いケアを提供することで、患者が医師や看護師とやり取りする方法を変え続ける可能性があります。