Raspberry Pi で Ubuntu Core を使用するにはどうすればよいですか?
Ubuntu は人気のある Linux ディストリビューションであり、安定性、グラフィカル インターフェイスを備えた複数のフレーバー、および互いにサポートし合う愛好家のコミュニティを提供します。Ubuntu から付属品を取り除けば、残るのは Ubuntu Core です。
これは、Pi 3 や 4 などの新しいモデルは言うまでもなく、Raspberry Pi 2 でさえも実行できる OS です。今後数年間サポートされます。
Ubuntu Core と Raspberry Pi が一緒にできる可能性に飛び込みましょう。
Ubuntu コアとは
Ubuntu Core は、Linux の簡易バージョンであり、グラフィカル インターフェイスはありません。コマンド ラインのみに制限されていますが、Ubuntu Core には、多くの Linux ユーザーが使い慣れている APT ソフトウェア パッケージ システムを使用した使い慣れたエコシステムがあります。オプションで、Snap および Flatpak パッケージを利用して、お気に入りのソフトウェアをインストールすることもできます。
このコマンドライン Linux フレーバーは、セキュリティと信頼性の高い更新により、業界の専門家が要求する安定性を保証するため、IoT および組み込み環境に焦点を当てています。
要件とインストール
次のハードウェアで Ubuntu Core を開始できます。
- Raspberry Pi 2、3、4、400、Zero 2 W、またはコンピュート モジュール 4
- 4GB+ microSD カードとリーダー
- Wi-Fi ネットワークまたはインターネット接続を備えたイーサネット ケーブル
- HDMIインターフェースでモニター
- HDMIケーブル
- USB キーボード
必要なハードウェアを入手したら、Raspberry Pi に Ubuntu Core をインストールする必要があります。Ubuntu Core イメージをダウンロードし、Raspberry Pi Imager ツールを使用してインストールすることもできます。インストール中に、必要に応じて Raspberry Pi に SSH で接続できるように、SSH が有効になっていることを確認する必要があります。
Ubuntu Core の実用的な使い方
標準の Raspberry Pi OS ではなく Ubuntu Core を使用する理由はたくさんあります。
IoT & アプリ開発
最長 10 年間のサポート (セキュリティ アップデートとバグ パッチが頻繁に提供されます) により、Raspberry Pi でのスマート アプリケーションの安心感が保証されます。各 IoT デバイスは、独自のクラウド バックエンドを取得して、独自の IoT アプリ ストアをホストおよび管理します。これにより、独自のエコシステムを構築し、必要に応じて収益化戦略を管理できます。
修正を実行する必要がある場合、Ubuntu Core ではダウンタイムを最小限に抑えるためにリモート管理が可能です。クラウドベースのデバイスのアイデアに慣れていない場合は、モノのインターネット (IoT) の世界を調べて詳細を確認してください。
Snap は、開発者がアプリケーションを複数の Linux ディストリビューションに同時に展開する簡単な方法を作成します。さらに、Snap パッケージはコンテナー システムを使用して、アプリケーションがそのニーズに固有のハードウェアを利用できるようにします。Snapcraft (Snap) には、スナップ エコシステムの開発を開始する前に確認する必要がある長所と短所があります。
メディアサーバー
あなたの個人的な愛好家にとって、Ubuntu Core と Raspberry Pi は、重要なファイルの保存と共有、ビデオとオーディオ コンテンツのストリーミング、およびセキュリティ システムに使用されるサーバーの展開に適しています。
ネットワークにストレージ システムを接続すると、重要なファイルを Raspberry Pi に保存し、ホーム ネットワーク内のコンピューター間で共有できます。Samba は Ubuntu Core に含まれるアプリケーションです。Samba を使用して Ubuntu でネットワーク共有フォルダーをセットアップする方法に関するガイドの助けを借りれば、このストレージ ソリューションの構成は簡単です。
メディア サーバーの作成は、Raspberry Pi で実行できるもう 1 つの優れたオプションです。Plex Server をイメージとして単独でインストールできるだけでなく、Plex Server を Docker コンテナにインストールできます。これを行うには、Linux メディア サーバーのセットアップ方法に関するガイドを確認してください。Plex サーバーがインストールされると、アドレス[Raspberry Pi の IP]:32400を介して Plex にアクセスできるようになります(サーバーのセットアップでデフォルトのポートを変更していない場合)。
コンテナと Web サーバー
次のプロジェクト (またはメディア サーバー) のための安全な場所を探している場合、Docker コンテナーは、このコンテナー化された環境にインストールされた新しいアプリケーションによってシステムが影響を受けないようにする優れた方法です。ステップバイステップの支援により、Docker を Linux に簡単にインストールできます。Web UI が必要な場合は、Portainer を Linux にインストールすることもできます。
もう 1 つの Web UI である Cockpit は、ホーム ネットワーク内の別のブラウザーから Ubuntu Core システムを管理する優れた方法です。SSH は、グラフィックスのないシステムにリモート アクセスするための一般的な方法ですが、離れた場所からコンピュータの動作を監視するのに役立つ Web ベースのインターフェイスがあると便利です。ヘルプが必要な場合は、Cockpit の使用を開始するためのガイドをご覧ください。
機械学習
多くの場合、機械学習モデルには特定の要件があります。Kubernetes のミニチュア バージョンであるMicroK8sは、このニーズに対するソリューションを提供します。MicroK8s は、突然多くの人にサービスを提供する必要がある場合に最適です (例: ChatGPT チャットボット)。
MicroK8 を使用してクラスター管理を排除し、機械学習の取り組みをマシンのクラスターで高効率で実行できます。MicroK8s は Snap を使用してローカルにインストールでき、インストールされた機械学習コンテナーをネイティブに実行できるようになります。これにより、GPU アクセラレーション プロジェクトを含む開発が、本番前の段階全体ではるかに簡単に作業できるようになります。
Docker はコンテナーの世界ではおなじみの名前です。ただし、Docker はコンテナー ランタイム (実行中のアプリケーション) により適しています。Kubernetes エコシステム (MicroK8s) は、最初のセットアップがより複雑になる場合がありますが、長期的には不要な管理タスクをスケーリングおよび削減する機能を利用できます。
さらに、MicroK8 コンテナは 60 秒未満で立ち上がることができます。多くの専門家がこのソリューションを利用しますが、これはローカルで開発したい開発者にとっても役立ちます。初めて Ubuntu で MicroK8s をセットアップする方法については、段階的な手順をお読みください。
Ubuntu Core と Raspberry Pi が次に導く場所は?
Ubuntu Core と Raspberry Pi を使って次のデジタル アドベンチャーを作成できる素晴らしいアイデアがたくさんあります。おそらく、Juju や Akri を活用することで、機械学習プロジェクトの成功率を高めることができます。また、オーディオ コレクションを最大限に活用するために、オーディオのみのサーバーを提供する傾向があるかもしれません。
何よりも、Ubuntu Core が消費するリソースが最小限であるため、この OS は Raspberry Pi 2 を実行するのに最適な候補です。
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