AI が生成した画像を識別する方法: 4 つの方法

AIが生成した画像を見ていますか？最近では、DALL-E 2 や Midjourney などの素晴らしい AI 画像ジェネレーターのグループのおかげで、それを言うのは難しい. しかし、方法があります。Photoshop で加工された画像を識別するのと同様に、AI 画像を識別するマーカーを学習できます。

彼らはしばしば奇妙な視覚的な歪みを持っています。また、AI の使用が画像の説明で明確に開示されている場合もあるため、常に確認する価値があります。他のすべてが失敗した場合は、GAN 検出器を介して画像を実行できます。

1. タイトル、説明、コメント セクションを確認する

画像を投稿するときに AI の使用を開示する必要があることに誰もが同意するわけではありませんが、開示することを選択した場合は、その情報が投稿のタイトルまたは説明セクションに表示されます。

もう 1 つの良い場所は、著者が言及した可能性のあるコメント セクションです。たとえば、上の画像には、アートワークの生成に使用される完全なプロンプトが含​​まれています。これは、独自の AI 画像を改善したい人にとって役立つことが証明されています。

タイトル、説明、コメント セクションに加えて、プロフィール ページに移動して手がかりを探すこともできます。Midjourney や DALL-E などの 2 つの人気のある AI アート ジェネレーターの名前は、見ている画像が AI によって生成された可能性があることを知らせるのに十分です。

2.透かしを探す

AI が生成した画像を識別するためのもう 1 つの重要な手がかりは、透かしです。DALL-E 2 は、サイトからダウンロードしたすべての写真に 1 つずつ配置しますが、最初はわかりにくいかもしれません。上の画像の透かしを見つけられますか?

写真の右下隅にあり、黄色、ターコイズ、緑、赤、青の 5 つの正方形のように見えます。画像にこの透かしが表示されている場合は、DALL-E 2 を使用して作成されたことを確認できます。

問題は、方法を知っていれば透かしなしで同じ画像をダウンロードするのは非常に簡単であり、そうすることは OpenAI のポリシーに反しないことです. OpenAI のガイドラインでは、「作品の性質について他人に誤解を与えない」限り、自分で作成した、または実際の出来事の写真であると伝えて、透かしを削除することが許可されています。

一方、Midjourney は透かしをまったく使用せず、画像に AI をクレジットするかどうかをユーザーが選択できるようにしています。

3. 画像内の異常を検索する

最初は気付かないかもしれませんが、AI によって生成された画像には、よく見ると最も明白ないくつかの奇妙な視覚的マーカーが共有されていることがよくあります。

上の画像は遠くから見ると、夕食のテーブルの周りに座っている数匹の犬を示していますが、よく見ると、犬の目の一部が欠けており、他の顔はペンキのにじみのように見えます。

この効果は、主題の本質をとらえる短いペイント ストロークで構成される印象派の絵画に似ています。シーンで何が起こっているかを把握したい場合は、遠くから見るのが最適です。AI によって生成されたアートにも同じことが当てはまります。

通常、それが AI によって生成された画像であるという事実を明らかにするのは、より細かい部分であり、それは人間にも当てはまります。

たとえば、ウェブサイトThis Person Does Not Existから取得した上記の AI 生成の顔を詳しく見てみましょう。何かおかしいことに気が付きましたか？めがねの部分が欠けていることと、それが肌に溶け込んでいるように見える奇妙な方法を除いて、ほぼすべての人をだまして、それが人の本当の写真だと思い込ませる可能性があります.

AI によって生成された顔の画像で遭遇する可能性のあるいくつかのマーカーを次に示します。

• イヤリングの紛失または不一致
• テクスチャのように見えるぼやけた背景
• 背景のテキストは区別できません
• 顔の非対称（歯の中心がずれている、目の大きさが異なる）
• 写真のパッチは塗装したように見えます
• 肌に溶け込む眼鏡のような物体

これらの AI マーカーに注意を払っても、違いを見分けるのが非常に難しい場合があり、偽のメディアを見つけるために自分自身を訓練する必要があるかもしれません.

4. GAN 検出器を使用する

AI 画像ジェネレーターは、Generative Adversarial Networks (GANs と呼ばれることが多い) を利用しています。これを知ったMayachitraのエンジニアは、2021 年に GAN 検出器を作成し、AI が生成した画像を識別する問題を解決したいと考えました。

2023 年にアプリをテストしたところ、結果はまちまちでした。アプリが GAN で生成された画像を識別できる場合もあれば、完全に間違っている場合もあるようです。

結果は信頼できないため、このツールを他の方法と組み合わせて使用​​して、画像が AI によって生成されたかどうかをテストすることをお勧めします。GAN 検出器に言及するもう 1 つの理由は、今後の研究により、いつかこのような正確なアプリが作成される可能性が高いため、開発に注目する価値があります。

ゆっくりと、しかし確実に進歩が見られ、Microsoft がディープ フェイク検出ツールをリリースしたとき、AI 画像を検出するための消費者に優しいツールを提供する大企業が増えている兆候が見られました。

将来に期待すること

間違いなく、AI ジェネレーターは今後数年間で改善され、AI 画像が非常に説得力があり、見ただけでは判断できないほどになるでしょう。その時点で、視覚的な異常に頼って画像を区別することはできなくなります。

願わくば、それまでに、画像検索を逆にできるようになったのと同じように、私たちをチェックできるアプリやウェブサイトがあるので、その必要がなくなることを願っています.

今のところ、AI を使用して画像を作成する人は、OpenAI のアドバイスに従い、その関与について正直に言う必要があります。それは悪いアドバイスではなく、投稿のタイトルまたはその説明で開示するのに少し時間がかかります.

少なくとも、実際には DALL-E、Midjourney、またはその他の AI テキストからアートへのジェネレーターを使用して作成された芸術作品を作成したと言って、他の人を誤解させないでください。

AI 生成画像のスポッティング

AI 画像は日々改良されているため、アートワークがコンピューターによって作成されたものかどうかを判断するには、ある程度の調査作業が必要です。

タイトル、説明、コメントに AI に関する言及がないか確認し、画像を詳しく見て、透かしや奇妙な視覚的歪みがないか調べます。いつでも GAN 検出器を介して画像を実行できますが、結果には注意してください。

結局のところ、AI によって生成された画像を見ている場合は、これらの方法を組み合わせて使用​​するのが最善の方法です。