素晴らしい安定拡散ヒントの書き方

人気のある人工知能ベースのアート ジェネレーターである Stable Diffusion では、画像を生成するためにテキスト プロンプトが必要です。時にはそれは驚くべき仕事をし、あいまいなヒントであなたが望むものを正確に生成します. また、次善の結果が得られる場合もあります。ここでは、完璧な結果を得るためのヒントとコツをいくつか紹介します。

安定拡散ヒントの書き方

Stable Diffusion、DALL-E、MidJourney などの AI 画像ジェネレーターを使用したことがある場合は、わかりやすいツールチップが重要であることに気付くでしょう。適切な言葉遣いのヒントは、あなたのアイデアを素晴らしいイメージに変えることと、不気味の谷からモンスターを手に入れることの違いです。

2022 年 8 月に Stable Diffusion がリリースされて以来、人々は完璧な結果を得る最善の方法を見つけようとしており、今後数年間で「高速スミッシング」または「高速設計」を行うことになるでしょう。これは、Stable Diffusion が画像を生成する方法を通知するブレークポイントが定期的に更新されるため、特に可能性があります。完璧な手がかりは、予見可能な将来の動く標的になるでしょう。

できるだけ具体的に

安定した拡散は、特に MidJourney のようなものと比較すると、特定のヒントで成功する傾向があります。あなたは彼にあなたが望むことを正確に伝えなければなりません. インターネットで好きな動物の使用例を次に示します。 かわいい猫。

わかりました、彼らはかなりかわいいです. しかし、猫同士の交配ではなく、灰色の猫が必要な場合はどうすればよいでしょうか? まあ、それは指定する必要があります。代わりに、「かわいい灰色の猫」を手掛かりとして使用してください。

Stable Diffusion がすべての灰色の猫を返すようになりました。写真の猫のアクセサリーなど、欲しいものの説明をどんどん追加できます。

これは、ランドスケープを含め、Stable Diffusion で作成したいものすべてに当てはまります。説明的であり、キーワードのさまざまな組み合わせを試しながら、イメージがどのように変化するかを頭の中でメモしてください。一部の単語やフレーズは、他の単語よりも画像を歪ませる傾向があるため、それに応じてツールチップを調整する必要がある場合があります。

特定の芸術スタイルまたはメディアに名前を付ける

必要な画像の内容を完全に説明しても、具体性の必要性は終わりません。目的のスタイルを指定することもできます (指定する必要があります)。「かわいい灰色の猫」の手がかりに固執します. かわいい灰色の猫が欲しいとしましょうが、アクリルで描いたようにも見せたいとしましょう. 最初に試していただきたいのは、招待状の次のキーワードとして「アクリル画」を追加して、「かわいい灰色の猫のアクリル画」のように聞こえるようにすることです。

原則として、目的に近づけるために最も少ないキーワードから始めて、探している美学を得るためにさらに追加することをお勧めします。

Stable Diffusionは、鉛筆画からクレイ モデル、Unreal Engine での 3D レンダリングまで、さまざまなスタイルを認識します。

これらの候補の例は非常に単純ですが、多数のキーワードを使用して結果を微調整できます。ウォルマートで風変わりなサイケデリックな色のクレイ チキン モデルが必要な場合は、これらの条件をすべて満たす必要があります。

安定した配信のために特定のアーティストに名前を付ける

Stable Diffusion は、特定のスタイルや環境をエミュレートできるだけではありません。必要に応じて、特定のパフォーマーを模倣することもできます。この例は、パブロ ピカソによって使用されました。

ツールチップに「from (artist name)」をまだ追加していない場合は、ぜひ追加してみてください。劇的な結果につながる傾向があります。普段はうまくペアリングできないアーティスト同士をペアリングすることを恐れないでください。多くの場合、Stable Diffusion は関連するスタイルを刺激的で予測不可能な方法で組み合わせます。

ヒント: 推奨される Stable Diffusion の Windows GUI バージョンを使用している場合は、ヒント ウィンドウの右側に [移動] ボタンがあり、アーティストをヒントにランダムにドロップします。これは、新しいスタイルを知る絶好の機会です。

キーワードの重み

もちろん、単に招待状にキーワードを詰め込むだけでは、うまくいきません。ツールチップに適切なものがすべて表示されていても、それらが適切に配分されていない場合はどうなりますか?

Stable Diffusion は、招待キーワードの重み付けをサポートしています。つまり、特定のキーワード (または複数のキーワード) に本当に注意を払い、他のキーワードにはあまり注意を払う必要がないことを伝えることができます。これは、探しているものに似た結果が得られたが、完全ではない場合に便利です。

Stable Diffusion のコマンド ライン バージョンでは、強調表示する単語にコロンと 10 進数を追加するだけです。10 進数はパーセンテージを表すため、合計すると 1 になります。

「かわいい灰色の猫」のヒントに戻って、かわいい猫を正しくレンダリングしたとしましょう。ただし、出力画像の多くに灰色の猫が含まれているわけではありません。代わりに、ツールチップを「かわいい、灰色の猫: 0.7」に変更すると、灰色の猫により多くの注意が向けられ、その差が自動的に「かわいい」に適用されます。「かわいい: 0.10、灰色の猫: 0.60、Unreal Engine のレンダリング: 0.30」など、より正確な制御が必要な場合は、ツールチップの各単語に手動で重みを割り当てることもできます。

安定した拡散に使用できるほとんどの GUI は、明示的なパーセンテージ値を入力する必要なく重み付けを処理します。通常、プロンプト内の用語を括弧で囲んで強調したり、括弧で用語の重要性を減らしたりすることができます。したがって、前の「かわいい灰色の猫」は「[かわいい],((灰色の猫)」になります。

ノート。複数の括弧を使用して、好きなようにアクセントを設定できます。

他の場所でインスピレーションを見つける

安定した拡散やその他の人工知能アート ジェネレーターは、爆発的な人気上昇を経験しています。この種の AI アートはいたるところに見られます。これは、ユーザーが作成した少なくとも数百万の画像が現在インターネット上で流通していることを意味し、ほとんどの場合、人々は結果を得るために使用した手がかりを含めています.

何を作成したいかわからない場合に、インスピレーションを得るのに役立つリソースを次に示します。

警告: これらはすべて NSFW の可能性があります。

• Lexicaは、Stable Diffusion で生成された画像と関連するツールチップのリポジトリです。キーワード検索可能。
• Stable Diffusion Artist Style Studies – Stable Diffusion が認識できるアーティストの非網羅的なリストと、そのアート スタイルの一般的な説明。Stable Diffusion がツールチップのアーティスト名にどれだけうまく反応するかを示すランキング システムがあります。
• Stable Diffusion Modifier Studies – アーティスト ページと同様に、Stable Diffusion で使用できる修飾子のリスト。
• AI アート モディファイアのリスト – ツールチップで使用できる最も強力なモディファイアとその機能を紹介するフォト ギャラリー。これらはモディファイア タイプ別にソートされています。
• Stable Diffusion で紹介された上位 500 人のアーティスト。どの画像が Stable Diffusion トレーニング セットに含まれているかを正確に把握しているため、AI トレーニングに最も貢献したアーティストを特定できます。一般的に言えば、トレーニング データに含まれるアーティストが多ければ多いほど、Stable Diffusion はそのアーティストの名前をキーワードとしてより適切に応答します。
• Stable Diffusion Subreddit – Stable Diffusion サブレディットには、新しい手がかりと楽しい発見が絶え間なく流れています。インスピレーションや理解を求めているなら、間違いはありません。

その他の重要な設定を調整する

適切なヒントは、安定した拡散を使用する上で最も難しい部分ですが、結果を大幅に変える他のいくつかの調整があります。

• CFG: Stable Diffusion がヒントに従う強さを決定します。数字が大きいほどキューの追従が多くなり、数字が小さいほど AI の自由度が高くなります。まずはこれを設定してみてください。
• サンプリング方法: 画像のノイズを除去して認識可能な形状にする方法。それらのいくつかを試してみてください。Euler_a、k_LMS、PLMS が人気のようです。
• サンプリング ステップ: 最終結果が得られるまでに画像が選択される回数。30 ステップで良い結果が得られる場合もあれば、50 または 80 ステップに進む必要がある場合もあります。通常、150 ステップを超えると良い結果は得られません。より少ないステップから始めて、上に向かって進んでください。

私たちのお気に入りの定型化されたヒントのいくつか

これらは非常に確実に機能する傾向があるため、私たちのお気に入りのヒントの一部です。選択した項目といくつかの修飾子を追加するだけです。他のすべての安定した拡散設定は、上記のヒントと同じままです。

注: 通常、安定した拡散は、夕焼けや紅葉の作成に非常に適しています。

(被写体)、35mm、シャープ

テーマを選択すると、このヒントによって、人、動物、風景の写真のようにリアルな画像が確実に返されます。

ノート。このヒントの例には、夕焼けの色を取得するためのゴールデンアワーも含まれています。

(テーマ)、ローポリ 3D レンダリング、鮮やかなパステル カラー、ティルト シフト、フィルム グレイン

テーマを入力すると、アート オブ ラリーの美学に表示されます。

(テーマ), (環境説明), シネマティック, ドラマティック, 構図, 晴天, ブルータリズム, ハイパーリアリズム, エピックスケール, 畏敬の念, ハイパーマキシマリズム, インセインディテールレベル, artstation HQ

テーマと環境の説明を入力するだけで、このツールチップが都市の豪華なコンセプト アート イメージと、選択した環境効果を提供します。以下は、テーマとしてニューヨーク市を使用し、環境の説明として砂嵐を使用した例です。

カーミット

Stable Diffusion は、Kermit で優れた結果をもたらします。どこでも試してみてください。

Stable Diffusion が「モルドールのカーミット」をこのように解釈するのはなぜですか。わかりません。

ツールチップから重要な用語と思われるものを削除することを恐れないでください。「ゴージャス」などの一部の単語は、正確な意味はありませんが、画像の外観に大きな影響を与えます。Stable Diffusion を使用する時間が長くなるにつれて、特定の単語に対する反応の感触がつかみ、適切なヒントを書くこと自体が芸術であることがすぐにわかります。