中国の科学者はグーグルの量子超越性に疑問を呈している

量子コンピューティングはメディアであまり取り上げられていませんが、テクノロジーの巨人が互いに激しく競争している分野です。2019 年、Google はシカモア コンピューターで量子超越性を達成したと発表しましたが、その後まもなく、IBM はその主張に反論し、従来のコンピューティングに対する優位性は主張されていたものではないと述べました。

Google の量子コンピューティング研究者は、これまでで最も強力な「古典的な」スーパーコンピューターで 10,000 年かかる計算を約 200 秒で完了することができました。これにより、検索エンジンの巨人は、従来のシリコンマシンでは不可能な問題を量子デバイスが解決できるポイントとして定義される量子超越性を宣言するようになりました。

しかし、IBM の研究者は Google の主張を却下し、当時利用可能な技術があれば、同じタスクを数日で完了できたはずだと述べました。問題は、Google が完全に嘘をついていたかどうかではなく、そのような優位性が本当かどうかでした。

3 年後、中国の科学者は、 512 個のグラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) と高度なアルゴリズムを使用して、同じ計算をわずか数時間で完了できることにより、IBM が正しいことを証明しました。この時間は Google が主張する 200 秒をはるかに超えていますが、中国の科学者の成果は、従来のバイナリ ベースのスーパーコンピューターが Sycamore と競合するための扉を開いたままにしています。要するに、検索の巨人は、2019 年に発表したほどの大きなアドバンテージを得たことはありません。

全体像をまとめると、何十年も私たちとともにあり、サーバー、スマートフォン、パーソナル コンピューターなどのデバイスを組み込んだ従来のコンピューティングは、0 または 1 の可能性のあるビットを処理したと言えます。したがって、ユーザーが画面に表示するものはすべて、0 と 1 のセットを処理した結果です。

量子コンピューティングは、量子ビットまたは量子ビットに基づいています。キュービットは値 0 または 1 を持つこともできますが、両方の値を同時に持つことができ、必ずしも 2 つのうちの 1 つとは限らないという特徴があります。これにより、コンピューティング能力が非常に顕著に向上する道が開かれますが、2019 年に Google によって得られた結果は、メリットがありながらも、従来のコンピューティングと比較するのは困難ではありません。

Sycamore は、少なくとも 2019 年に発表された時点では、53 キュービットのプロセッサでした。消費者市場で主導的な役割を果たしていないにもかかわらず、依然として一流の技術巨人である IBM は、2021 年に 127 キュービットの Eagel プロセッサのリリースで対応しました。青色の巨人は、2023 年のある時点で 1,000 キュービットの壁を破ることを望んでいるため、Google に誓ったようです。