マイクロソフト、Ignite 2024 で Azure AI コンテンツ理解を発表

先日開催された Ignite 2024 カンファレンスで、Microsoft は革新的な Azure AI Content Understanding サービスを正式に開始しました。この最先端の AI テクノロジーは、ドキュメント、画像、ビデオ、音声などの非構造化データを分析し、さまざまな業界の意思決定プロセスを大幅に強化できる実用的な洞察に変換するように設計されています。

データ解釈への統一的なアプローチ

現在の AI ソリューションは主に特定のデータ タイプに対応しています。たとえば、テキスト中心の API は言語理解に重点を置いていますが、光学式文字認識 (OCR) API は画像データに特化しています。Azure AI Content Understanding は、複数のデータ形式を同時に処理できる多目的なサービスを提供することで、これらの制限を克服することを目指しています。

強化されたデータ抽出のための高度な機能

この革新的なサービスには、ユーザーが非構造化データから関連情報を効率的に抽出できるようにする事前構築されたスキーマが含まれています。さらに、Azure AI Content Understanding には信頼度スコアリングが組み込まれているため、人間の介入が最小限に抑えられ、リアルタイムのユーザー フィードバックを通じて継続的な改善が促進されます。

企業向けコスト効率

マイクロソフトは、Azure AI Content Understanding がさまざまなモダリティを単一のワークフローに統合することで、企業向け AI アプリケーションの開発にかかるコストを大幅に削減できると主張しています。この効率性は、今日の競争環境において決定的な優位性となります。

実用的なアプリケーションの実証

Microsoft は、Azure AI コンテンツ理解サービスが大きなメリットをもたらすさまざまなシナリオを紹介しました。

• 通話後分析:感情分析、話者識別、重要なエンティティとデータ ポイントを特徴とする詳細なディスカッションの概要など、コール センターの録音から洞察を導き出します。
• 税務プロセスの自動化:税務書類の評価を合理化し、重要な詳細を抽出して、処理と申告を迅速化し、独自の要件に合わせてカスタマイズ オプションを使用します。
• メディア資産管理:ビデオや画像から主要な特徴を抽出して管理し、ブランド、設定、主要な製品、個人などによってコンテンツをタグ付けして、メディアの検索と整理を強化します。
• 保険金請求分析:保険金請求をより効率的に分析し、従来の労働集約的なプロセスを自動化して処理時間を大幅に短縮します。
• ハイライト ビデオ リールの生成:スポーツ イベント中の重要なプレーなど、ビデオから重要な瞬間を自動的に識別して編集し、魅力的なハイライト リールを作成します。このユース ケースの詳細については、Joe Filcik のブログを参照してください。

プレビューの可用性

Azure AI コンテンツ理解サービスは現在プレビュー段階であり、早期導入者はその機能を調べてワークフローに統合することができます。

詳細については、 Neowinから元の発表にアクセスしてください。