人工知能（AI）は活発に取り組んでいる分野であり、そのための新しいアプリケーションが毎日出現しています。GitHub Copilotを使用すると、AIでコードを記述でき、IBM Telumチップを使用すると、機械学習（ML）モデルで大量の機密トランザクションをリアルタイムで推測して不正を検出できます。また、Appleは、ストレスやうつ病を検出するAIテクノロジーに取り組んでいると報告されています。不安と認知機能の低下。実際、Gartnerは、AIソフトウェア市場が来年620億ドルに達すると予想しています。
ただし、AIの開発は、悪用や偏見の可能性があるため、常に精査されています。過去には、人工知能モデルは人種的偏見を示し、ディープフェイクは悪意のある目的で使用されており、このテクノロジーはすぐに多くの人々を失業させる可能性があるとの推測があります。これらの課題に対処するために、国連教育科学文化機関（UNESCO）の加盟国は最近、AIの健全な発展を確保するために必要な価値と原則を定義する文書に署名しました。Microsoftがいる今、このトピックに関する新しいリソースとツールを導入しました。
マイクロソフトは、ボストンコンサルティンググループ（BCG）と提携して、「責任あるAI実装のための製品マネージャー向けの10のベストプラクティス」というタイトルのドキュメントを作成しました。この作業は、技術リーダーがAI製品の利点とリスクを評価し、設計をレビューし、文書化し、テストして基準を満たしていることを確認できるようにするための具体的で実用的なガイダンスを提供します。このホワイトペーパーは、Microsoftの専用ポータルにログインして入手できます。
マイクロソフトはまた、Responsible AI（RAI）ダッシュボードを立ち上げました。これにより、開発者とデータサイエンティストは、AIモデルとデータを管理および制御するためのより強力な機能を利用できます。その機能には、エラー分析、解釈可能性、およびランダム推論が含まれます。このプロジェクトは現在公開されており、Azure Machine Learningを利用しており、オープンソースです。こちらでチェックできます。
レドモンドの技術大手は、フィリップス、スカンジナビア航空、ノバルティスなどの顧客のいくつかがすでにそのツールとリソースを使用していることを強調しました。彼は、より多くの組織が責任あるAI製品開発の追求においてこれらのリソースを活用することを望んでいます。
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