ハイブリッド作業の時代には、オンラインコラボレーションおよびコミュニケーションソフトウェアの使用が非常に重要になっています。そのようなプログラムの1つにMicrosoftTeamsがあります。これは、さまざまな顧客が使いやすいように、会社が頻繁に更新するものです。現在、レドモンドに本拠を置く技術会社は、通信プラットフォームに多数のオーディオ拡張機能を発表しました。それらのすべてが新しいわけではありませんが、確かに歓迎されています。
Microsoftが最近Teamsに導入し始めたものは、忠実度の高い音楽モードです。この機能は、医療提供者との仮想予約中の音楽レッスンや医療手がかりなどの多数のユースケースを簡素化するため、重要です。チームは、128kbpsで32kHz（16 kHz帯域幅）のサンプリングレートでこのようなオーディオ信号を送信することにより、これを実現します。ロスレスエンコーディングと比較してビットレートを4分の1に削減しながら、高忠実度を提供することができます。こちらのMicrosoftの指示に従って、これを利用する方法を学ぶことができます。
高品質の音楽再生モードを使用する新機能は、機械学習のノイズリダクションです。これは、Teamsクライアントでデフォルトで有効になっています。このモデルは、非音声信号を入力として受け取り、そのノイズをキャンセルするかどうかを決定します。バイオリンのレッスン中に再生されたものなど、入力が音楽であると識別された場合、忠実度の高い音楽再生を有効にするようにユーザーに警告します。誤検知が検出された場合、ユーザーはそのバナーを閉じるだけで済みます。また、機械学習モデルが音楽以外の不要なノイズを検出した場合、それは自動的に抑制されます。
Microsoftは、100万のオーディオクリップとミュージッククリップを含むトレーニングセットで畳み込みニューラルネットワークをトレーニングすることにより、このモデルを構築したと述べています。トレーニングセットには、さまざまなユースケースのさまざまな環境や楽器からの音が含まれていました。次に、出力モデルを1000個のオーディオクリップのコレクションでテストし、81％の精度を実現しました。Microsoftは、そのモデルがこの分野で公開されているすべての研究を上回っていると主張しています。ここで研究論文を確認できます。
機械学習ベースのノイズ抑制は、「ほとんどの」チームユーザーに対してデフォルトで有効になり、自動音楽検出は今後数か月以内に展開されます。
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