NVIDIA は、DLSS 10 をゲーム エンジンとインターフェースを備えた完全なニューラル レンダリング システムとして構想しています

NVIDIA は2018 年に新しいビデオ レンダリング技術としてDLSS (Deep Learning Super Sampling の略) を発表しました。反復のたびに DLSS は進化しており、NVIDIA は、将来の DLSS 10 では AI を使用してレンダリングのあらゆる側面を処理できるようになると構想しています。

Digital Foundry が主催した最近の AI Visuals のラウンドテーブルで、NVIDIA の応用深層学習研究担当副社長、Bryan Catanzaro 氏に、DLSS の将来と機械学習が対処できる問題領域についての考えについて尋ねられました。それに対して彼は次のように述べた。

AI が、サイバーパンク ゲームの作成についてひと段落書いただけで、サイバーパンク 2077 のような優れたものが現れるような方法でゲームを構築するとは信じていません。遠い将来、DLSS 10 が実現するとは思います。さまざまな方法でゲーム エンジンと連携する完全なニューラル レンダリング システムになるため、より没入感が高く、より美しいものになります。

彼は、ニューラル ネットワークによってレンダリングされ、ゲーム エンジンによって駆動される世界の過去のデモについて言及しました。

2018 年の NeurIPS カンファレンスで、私たちは実際に、ニューラル ネットワークによってレンダリングされている世界の非常にクールなデモを作成しました。完全にゲーム エンジンによって駆動されているようなものでした。

基本的に、私たちがやっていたのは、ゲーム エンジンを使用して物がどこにあるかに関する情報を生成し、それをすべてのレンダリングを行うニューラル ネットワークへの入力として使用することでした。つまり、レンダリング プロセスのすべての部分を基本的に担っていました。 。2018 年にそれをリアルタイムで実行できるようにするということは、ある意味先見の明のあることでした。

カタンツァーロ氏は、レンダリングされたゲームの画質はサイバーパンク 2077 には遠く及ばなかったが、「長期的にはグラフィックス業界はここに向かうだろう」と考えていると語った。

私たちはグラフィックス処理に生成AIをどんどん使っていくつもりです。繰り返しますが、その理由は AI の他のすべてのアプリケーションと同じです。手動でボトムアップでアルゴリズムを構築するよりも、膨大なデータセットを調べることで、はるかに複雑な機能を学習できるからです。

将来の DLSS バージョンに対する NVIDIA のビジョンは魅力的ですが、それが現実になるには程遠いです。今のところ、先週導入されたDLSS 3.5が残ります。これは、同社が Ray Construction と呼ぶものをもたらします。これは、手作業で調整されたノイズ除去器を使用する現在の方法とは対照的に、ゲーム内のレイ トレーシング画像を改善するためのスーパーコンピューター AI ベースの方法です。

( Wccftech経由)