AI、ML、データ サイエンスの専門家向けの 9 つの最高のポッドキャスト

人工知能、機械学習、データ サイエンスは、今日最も人気のある技術分野です。それらのいずれかの専門家になることは、今後数十年にわたって世界に力を与えるいくつかの偉大なイノベーションに取り組むためのチケットになる可能性があります. もちろん、業界の最新動向に遅れずについていく必要があります。

そこでポッドキャストの出番です。最高のデータ サイエンス、機械学習、AI ポッドキャストは、これらのトピックとそれらを適用できる分野について多くのことを教えてくれます。

1. MLOpsライブ

MLOps Live ポッドキャストは、機械学習の専門家が主催する隔週の Q&A 番組です。名前が示すように、リスナーが機械学習操作 (MLOps) について学習できるようにすることに重点を置いています。

ポッドキャストは、MLOps トピックに関するホストとゲスト間の洞察に満ちた会話で構成されています。ショーに出演したゲストには、クバ・シースリック、カイル・モリス、ミハル・タデウシアク、フェデリコ・ビアンキなどが含まれます。

各ショー エピソードは 45 分から 60 分続き、AI を使用したコンピューター ビジョン プロジェクトの管理や、データ エンジニアリングとニューラル検索のリンクなど、特定のトピックに集中します。

2. TWIML AI ポッドキャスト (旧 This Week in Machine Learning & Artificial Intelligence)

TWIML AI ポッドキャストは何年も前から存在しており、影響力のあるアナリストであり、テクノロジー業界の思想的リーダーである Sam Charrington によってホストされています。主に、技術、ビジネス、IT のリーダー、AI/ML 研究者、データ エンジニア、その他のデータ プロフェッショナルを対象としています。

毎週、Sam は機械学習や人工知能の分野で最も優秀な人物と一緒に座って、さまざまなテクノロジーのイノベーションやアイデアについて話し合っています。これらには、データ サイエンスと分析、ニューラル ネットワーク、自然言語処理 (NLP)、ディープ ラーニングが含まれます。

エピソードは、ディスカッションのトピックに応じて、通常 30 分から 1 時間実行されます。ポッドキャストは、Apple Podcasts、Google Podcasts、Spotify など、すべての主要なプラットフォームで利用できるため、簡単に見つけることができます。

3.データ懐疑論者

Data Skeptic ポッドキャストは、人工知能、k-means クラスタリング アルゴリズム、時系列データ、およびその他の密接に関連するデータ サイエンス、AI、および ML のトピックをカバーしています。それは2014年から存在しており、その間、何百ものインタビューを特集しており、前述の分野の権威として広く認められています.

ポッドキャストは季節ごとに放送され、それぞれが中心的なテーマに基づいています。そのため、業界の専門家や他のゲストからの洞察に満ちた調査と意見が含まれています。アルゴリズム設計、クラウド インフラストラクチャ、AI に関する重要な事実、およびエンド ツー エンドの機械学習について詳しく知りたい場合は、このポッドキャストをぜひチェックしてください。

4.データクランチ

Data Crunch ポッドキャストは、Curtis Seare と Ryan Nokes によって設立されたビジネス分析コンサルティング会社である Data Crunch の製品です。データ サイエンスの専門家、研究者、起業家との会話が特徴で、これらの熟練した個人がその分野での専門的な経験、成功、失敗をリスナーと共有できるようにします。

このポッドキャストで学べる人気のトピックには、建設における AI の役割や教育部門におけるデータ戦略などがあります。また、金融や医療などの分野における AI アプリケーションに関する貴重な情報も見つけることができます。

5.勾配の異議

Lukas Biewald はこの隔週のポッドキャストを作成し、世界で最も先見の明のある企業や研究機関の ML リーダーにインタビューしています。彼のゲスト リストには、ドラゴ アンゲロフ、ミルチャ ネアゴヴィチ、ウィル ファルコンなどの著名人が含まれます。

人気のあるエピソードの 1 つはJeremy Howardとの座談会で、Lukas と Jeremy が機械学習の未来とその実世界への応用について話し合います。エピソードは 45 分から 1 時間半まで続きます。さらに、リスナーは、Weights and Biases の Web サイトや、Apple Podcasts や SoundCloud などのプラットフォームでポッドキャストを聞くことができます。

6.実用的な AI: 機械学習とデータ サイエンス

Changelog Media は、この素晴らしいポッドキャストの背後にある会社です。この名前は、MLOps、AIOps (人工知能操作)、およびニューラル ネットワークに関する魅力的な会話を含む、番組のコンテンツの景品です。エピソードは 30 分から 1 時間の範囲で、すべての主要なポッドキャスト プラットフォームで聞くことができます。

このポッドキャストでは、業界の専門家、技術専門家、データ サイエンス愛好家、学生、ビジネスパーソナリティが登場し、AI と ML のさまざまなアイデアやイノベーションについて話し合います。もちろん、アイデアは学習を促進することであり、ショーはそれを大胆に達成します. リスナーは、これらのテクノロジーの実用的な実世界への応用に関する生産的な談話に扱われます。

7.アイオンAI

Eye On AI は、機械学習と人工知能の進歩について議論する隔週のポッドキャストです。ニューヨーク・タイムズのベテラン特派員であるクレイグ・スミスが司会を務めます。エピソードでは、コンピューター サイエンティスト、AI 開発者、スタートアップの創業者、大学教授との会話が取り上げられます。その中には、世界最大の AI システムの背後にあるチームを率いる人物も含まれます。

これらのディスカッションには、機械学習ライブラリ、顧客データのプライバシー、自動コード生成、および IoT (モノのインターネット) 開発が含まれます。また、ノーコード プラットフォームの構築、畳み込みニューラル ネットワークの開発、ML 言語モデルの適用に関する最新のアイデアに関する情報も見つけることができます。

8. AI の声

現実世界の AI アプリケーションの社会的、経済的、倫理的影響について詳細な洞察を得たい場合は、Voices in AI を聞くべきポッドキャストです。GigaOm の CEO である Byron Reese が主催し、人工知能の第一人者と協力しています。

ポッドキャストの各エピソードは 1 時間続き、ゲストは 1 人です。ノーベル賞受賞者のカリー・マリス、ロブ・ルボー、フィオナ・マケボイ、ディデム・ウン・アテスなど、世界で最も有名な科学者、エンジニア、研究者、その他の人々がショーを飾りました。各ゲストとバイロンは、兵器化された AI、所得の不平等と失業、ロボット、ヒューマノイド AI マシンなど、AI アプリケーションに関する重要な問題について話し合います。

9.機械学習の冒険

機械学習エンジニアになることは、言うは易く行うは難しです。ただし、それが適切なキャリアであると確信している場合は、Adventures in Machine Learning ポッドキャストを購読するのが賢明です。

ホストの Ben Wilson と Michael Berk が、調査スパイクの実施方法、ML コードのテスト方法、機械学習における時系列モデルの適用方法など、さまざまなトピックについて話します。さらに、Vidhi Chugh や Jesse Langford などの著名な業界リーダーとのディスカッションを聞くことができます。

ポッドキャストは無料で聞くことができます。お気に入りのポッドキャストを聴いている場所ならどこでもエピソードを見つけることができます。または、RSS フィードで追加することもできます。

最高のポッドキャストから AI、ML、データ サイエンスの詳細を学ぶ

AI、ML、またはデータ サイエンスの専門家として成長するには、傾聴と学習が不可欠です。業界のリーダーや高度な専門家からの洞察に耳を傾けます。AI および ML アプリケーションの現在の状態を理解し、それらがどこに向かっているのかを観察します。

もちろん、これらの分野の革新について学ぶことは刺激的であり、あなたの分野で多くのことを達成した個人の仕事をフォローすることは非常に貴重です. これらのポッドキャストの情報は、あなたが想像していたよりもはるかに多くのことを達成するための方法を設定することができます.