データサイエンティスト向けの上位10のDiscordサーバー
データ サイエンスは困難な場合があります。規模を拡大するには、ある程度の専門知識と一流の専門家からのガイダンスが必要です。そのため、コミュニティに参加する必要があります。あなたのアイデアを共有するコミュニティで、あなたの分野の専門家に自由にアクセスできます。このために、探すのに最適な場所のいくつかはDiscordサーバーです.
Discord サーバーは、同じ興味や職業を持つ人々が交流するチャット コミュニティのようなものです。そのため、視覚化、深層学習、機械学習などのデータ サイエンスの中心的な概念について議論するコミュニティが必要な場合は、この記事が最適です。以下は、データ サイエンティスト向けの上位 10 の不和サーバーです。
1.オープンソース ハブ
オープン ソース ハブは、専門家と初心者が交流し、プロジェクトの問題を解決し、オープンソース プロジェクトに関するアイデアを共有できるスペースを作成します。オープン ソース ハブでは、データ サイエンティストとして、オープン ソース ソフトウェアの意味、利用可能なさまざまな種類、それらをデータ サイエンスに適用する方法を紹介します。
成長するコミュニティとして、その主な目的の 1 つは、データ サイエンティスト、開発者、およびその他の技術専門家がオープンソース コードを使用してソフトウェアを改善するのをサポートすることです。彼らはまた、初心者が自分の課題について質問できるプラットフォームでトークイベントを主催しています.
オープン ソース ハブを使用すると、コントリビューターはプラットフォーム上でプロジェクトを紹介できるため、採用を希望する人に可視性を与えることができます。また、コミュニティがすべてのメンバーにその目的を果たせるようにしながら、開発者に役立つヒントを投稿します。
2.データネーション
Data Nation では、専門家がデータ分野のさまざまなキャリア パスで実践的なデータのアドバイスやヒントを共有しています。また、面接のヒントを共有し、あなたの AI スキルを披露することもできます。
データ サイエンスに慣れていない場合は、プラットフォームの専門家とつながり、機械学習を含む業界の進歩について話し合い、難しいと思う分野について質問することができます。また、さまざまなデータ サイエンスの職種の求人情報を掲載し、潜在的な同僚とつながる機会を提供します。
Data Nation では、初心者向けのクラスも開催し、データ分野の最新トレンドについて説明しています。したがって、何らかの方向性を探している初心者の場合は、Data Nation に参加してみてください。
3.データサイエンス
データ サイエンスでは、データ コミュニケーション スキルとデータ エンジニアリング スキルを微調整するのに役立つ最適なデータ視覚化ツールの使用方法など、データ サイエンスのさまざまな部分に関するトレーニングにアクセスできます。このプラットフォームでは、データを扱う必要のある研究で一流になる方法を学びます。
データ サイエンスは、学生であろうと専門家であろうと、さまざまなカテゴリの人々に開かれています。また、データ サイエンティストとしてのスキルを向上させるための主要な手順に関する貴重な情報も共有しています。さらに、彼らは業界の知識を強化するためのクラスを主催し、議論のためのオープンスペースです.
このコミュニティには、機械学習、プログラミング、数学、統計、視覚化に積極的に分かれたさまざまなサブグループがあり、専門家がこれらのトピックについて詳細に議論しています。さらに、Data Science のチャンネルには 20,000 人を超えるメンバーがいます。
4.データシェア
The Data Share は、Towards Data Science グループの延長であり、データ サイエンスに関連するすべての質問とディスカッションを扱います。これは、キャリアを次のレベルに引き上げたいと考えている専門家と初心者の出会いの場です。
専門家が確認できるようにコードを送信できます。このコミュニティは、あなたの成長に役立つ記事やリソースも提供します。また、彼らが主催するイベントやハッカソンに参加して、コーディングの基礎とデータ サイエンスに慣れることもできます。
Data Share には、データ エンジニアリング、プログラミング、データ分析、自然言語処理に特化したさまざまなサブグループがあります。したがって、これらの領域に特定のクエリがある場合は、それらのサブグループから直接アクセスできます。Data Share には 14,000 人を超えるメンバーが加入しています。
5.データ分析
Data Analytics は、複雑なデータ分析に関心のあるデータ愛好家の本拠地です。このプラットフォームでは、Q&A を含む練習セッションにアクセスして、分析スキルを磨くことができます。人工知能と自然言語処理を学ぶための機知に富んだグループです。
これは 4,500 人を超えるメンバーからなる小さなコミュニティですが、グループのメンバーにリソースやチュートリアルを提供することに力を注いでいます。そのため、グループの専門家や管理者と通信できる小規模なコミュニティを探している場合は、Data Analytics が参加したいチャネルです。
彼らは、SQL、Python、および R プログラミング言語を使用して教えます。Data Analytics は、SQL の練習問題とチュートリアル シリーズを提供します。全員が参加できるように、役割をモデレーターと寄稿者に分けています。これにより、コミュニティの円滑な運営も保証されます。
6.テンソルフロー
TensorFlow は、AI の倫理と畳み込みニューラル ネットワークに関心のあるデータ サイエンティストをサポートします。ここでは、データ サイエンスに関するあらゆる質問に答える専門の Web 開発者のネットワークを見つけることができます。これらの開発者は、主に JavaScript および Python プログラミング言語を専門としています。
学習しながら応募できる求人セクションがあります。このコミュニティは専門家と初心者に開かれており、データ サイエンス プロセスの変更と合理化に役立つオープンソース ライブラリへのアクセスを提供します。10,000 人以上のメンバーが所属しています。
7.データサイエンス/ML/AI
データ サイエンスの世界を簡単にナビゲートしたい初心者の方には、データ サイエンス / ML / AI / が最適です。彼らは、特に初心者の質問のためにサブグループを提供し、あなたに情報を提供します. また、データ サイエンス、機械学習、AI、プログラミングの最前線に関するディスカッションに参加することもできます。
このコミュニティでは、ディスカッションの可能性のあるトピックや難しいと思われる分野について提案を行うことができます。そうすることで、14,000 人のメンバーが、誰もが利用できる豊富な情報プールを維持しています。
8.データサイエンスワールド
このコミュニティは、Python、自然言語処理、機械学習を習得したいデータ サイエンティスト向けです。プラットフォームには専用のサブグループがあり、データ サイエンスのさまざまな側面について明確に議論しています。ここでは、グループ内の他の人、特にあなたの分野の専門家と学び、交流することができます。
プラットフォームには、データ サイエンスの知識を自己学習して更新するためのコースがたくさんあります。自己調整型の学習に適切な戦略を適用することで、コースから貴重な知識を活用できるようになります。また、「採用セクション」で仕事に応募し、プラットフォームで共有されているヒントを使用して、データ サイエンスの就職面接に備えることもできます。
9.データ量
Dose of Data のチームは、線形代数、統計学、およびデータ サイエンスについてさらに学びたい人々のために、定期的なブロードキャストをホストしています。また、データ サイエンスに関連するすべてを投稿する YouTube チャンネルもあり、ほとんどの場合、グループの新しいメンバー向けに YouTube リプレイへのリンクを投稿します。
Dose of Data では、Python、数学と統計、機械学習、データの視覚化に関するディスカッションのトピックをホストしています。また、知識を向上させるのに役立つ本を提案する専門のサブグループもあります。小さなコミュニティですが、基本的にデータ サイエンス コミュニティに必要なものはすべて提供されます。
10.ビッグデータスペシャリスト
このコミュニティでは、データ サイエンスの学習教材とコースにアクセスできます。また、専門分野の技術ニュースを最新の状態に保つ特別なチャネルもあります。また、データの視覚化、倫理的ハッキング、プログラミング、および Linux の学習に関心がある場合は、Big Data Specialist で必要なすべてのリソースを入手できます。
データ サイエンスの初心者向けに、無料のコースや書籍も用意されています。さらに、1,500 人を超えるメンバーのコミュニティに役立つと思われる資料を共有することもできます。
他のデータ サイエンティストとつながる
Discord サーバーに参加すると、同じ分野の他のデータ サイエンティストとつながる機会が得られます。内向的な人は、最高のネットワーク戦略を学びたいと思うでしょう。このようにして、discord サーバーでやり取りすることで得られるすべての特権を見逃すことはありません。
コメントを残す