TSMCの先進AIチップに関する秘密取引が明らかに

これは投資アドバイスではありません。著者は、言及されているどの銘柄にもポジションを持っていません。

メモリ チップは、プロセッサや GPU と並んで、人工知能処理におけるもう 1 つの重要なリンクです。メモリ チップは、ユーザーのクエリやその他の複雑な問題に対してインテリジェントな応答を提供するために数百万のデータ ポイントを解析する必要がある AI モデルのスムーズな機能に不可欠であるためです。

TSMCの2023年通期および第4四半期決算に関する決算会見では、経営陣が人工知能に関して楽観的な論調を示した。昨年のAI波の初期段階で警戒を呼びかけていたTSMCの経営陣は、企業や消費者が日常生活にAIを導入し始めたことによるチップの成長におけるあらゆる需要を同社が取り込む用意ができていると確信していると共有した。そしてオペレーション。

単位時間あたりに大量のデータを処理できるこれらのチップ製品は、クエリに対して適切な応答を返すために大量のデータを処理する必要がある AI システムがスムーズに機能するために不可欠です。

こうした新たな噂は、OpenAIのサム・アルトマン氏が人工知能半導体のための資金を集めるために世界を巡回した後に続いている。アルトマン氏の会社は ChatGPT を通じて世界を席巻し、少なくとも大規模な言語モデルに関しては、特に公共の場で使用される場合には AI の先駆者であると広く信じられています。

ChatGPT のようなモデルを開発する企業が直面する最大の制約の 1 つは、コンピューティング能力です。これは、同社の最新の決算会見でメタ部門の責任者マーク・ザッカーバーグ氏が行ったコメントからも明らかだった。イベントでザッカーバーグ氏は、AIに関して最初に犯した間違いの1つは、スムーズな進歩を保証するのに十分なコンピューティングリソースを獲得できなかったことだったと語った。その後、この億万長者は現在、これらのエラーを修正し、今年 NVIDIA Corporation に数十万個の GPU を注文する予定です。

サムスンは世界最大のメモリメーカーであり、洗濯機からスマートフォンの製造に至るまで幅広い事業上の利益により、ほぼ無制限のリソースから恩恵を受けています。

これらのテクノロジーは、TSMCのような企業がAIチップを製造する際に現在直面している最大のボトルネックであり、需要の高まりに応えるために、より多くの生産能力が間もなく稼働すると予想されています。