Tensor G2 Geekbench の結果が流出: 昨年よりわずかにパフォーマンスが向上

Google の流行に合わせて、Pixel 7とPixel 7 Proのライブ エンジニアリング サンプルが発売の数か月前にリークされました。一体、誰かが開封ビデオを投稿しました。他のいくつかのリークでも、電話で使用されているチップセットが確認されており、新しい Tensor G2 が搭載されています。最近、開発者のCuba Wojciechowskiは、Pixel 7 Pro の Geekbench 5 スコアを見つけることさえできました。これにより、SoC のパフォーマンスについてのアイデアが得られました。

Pixel 7 Pro のスコアは、シングルコアで 1068、マルチコアで 3149です。これを、シングルコアで 1224、マルチコアで 3795を記録したフラッグシップの Snapdragon 8 Gen 1 と比較してください。ご覧のとおり、Tensor G2 は依然として Qualcomm のフラグシップ チップセットと特に競争力があるわけではありません。Tensor SoC は、Samsung の Exynos 設計に Google の魔法を少し加えたものであるため、これは驚くべきことではありません。

Samsung の Exynos SoCは常に Qualcomm の SoC よりも優れていましたが、実際には差が実際に広がり、Samsung は独自のチップを捨てて S22 シリーズの Snapdragon 8 Gen 1 を選択しました。

Tensor G2: 内部に変更はありませんか?

Tensor G2 の驚くべき点は、コア構成があまり改善されていないことです。昨年のTensor G1は、 2 つの Arm Cortex-X1 コア (2.80 GHz)、2 つの Arm Cortex-A76 コア (2.25 GHz)、および 4 つの Arm Cortex-A55 コア (1.80 GHz)のオクタコア構成でリリースされました。Tensor G2 はこの点でわずかな改善しかなく、同じ2x Cortex-X1 (2.85GHz)、2x Cortex-A76 (2.35GHz)、および 4x Cortex-A55 (1.80GHz) コアを備えています。

わずかなコア オーバークロックに加えて、Tensor G2 は現在、Samsung の改良された 4nmアーキテクチャ上に構築されています。また、この構成から予想されるように、シングルコアのパフォーマンスは実質的に向上しませんが、マルチコアのパフォーマンスは約 10% 向上します。Tensor G2 は現在、Mali-G710 GPUを搭載しており、20 %のパフォーマンス向上と同じ 20% の効率向上を約束しているため、すべてが古いわけではありません。

しかし、これはGoogle側の間違いでしょうか? おそらくいいえ。フラッグシップ SoC は、毎年性能の限界を押し上げていますが、最近では、効率とバッテリー寿命が犠牲になっています。Geekbench で SoC を比較することはできますが、必ずしもユーザー エクスペリエンスと完全に一致するとは限りません。Google が、少し古い SoC 構成であっても、バッテリ寿命が長い優れた電話を作ることができると考えている場合、より多くのオプションがあります。電話が正式にリリースされるまで、私たちは意見を留保します.