AutoGPTとは何ですか?

最近リリースされた AutoGPT は、ChatGPT よりもさらに高度な AI エージェントです。名前自体は、このモデルが機能する原理を示唆しています。タスクが与えられると、この AI エージェントは、インターネットなどのさまざまなツールを自動ループで使用してサブタスクに分割し、指定されたタスクを解決しようとします。

この記事では、この新しい AI エージェントについて、その仕組み、革新的な理由、長所と短所について詳しく説明します。

AutoGPTとは何ですか?

今年 3 月 30 日にリリースされた AutoGPT は、ソーシャル メディアの注目を集めました。ゲーム クリエイターのトーラン ブルース リチャーズによって開発され、世界にリリースされて以来、ソーシャル メディアはこの新しい AI エージェントの話題で持ちきりになりました。AutoGPT をめぐってインターネットが爆発的に普及している主な理由の 1 つは、AutoGPT によって人々が汎用人工知能 (AGI) を初めて知ることができるようになったことです。

世界が認識し始めているように、AI は人間の知性に依存しながらタスクを実行できるシステムを表します。一方、AGI は、推論、プロセス、そして最も重要な知性を使用してタスクを実行できる AI です。人間の能力を超え、自律システムとして機能します。

簡単に言えば、AutoGPT は GPT-3.5 や GPT-4 などの他の AI モデルを使用し、その機能を利用して目的に合わせて使用​​します。GPT-3.5 と GPT-4 は両方とも自律的に動作しますが、AutoGPT はオンラインでソフトウェアやサービスと対話してタスクを自律的に実行するオープンソース アプリです。

AutoGPT に他の AI モデルが必要な理由は何ですか?

AI モデル GPT-3.5 および GPT-4 は、新しい AI モデル AutoGPT の機能の鍵となります。Auto-GPT は、GPT-3.5 と GPT-4、およびコンパニオン ボットを使用して、これらのモデルに何をすべきかを指示します。ユーザーが AutoGPT にリクエストを入力すると、コンパニオン ボットは GPT-3.5 と GPT-4 (他のプログラムとともに) を使用して、ユーザーのタスクや目標を完了するために必要なすべての手順を実行します。

AutoGPT では何ができるのでしょうか?

AutoGPT の自律機能は、AI の将来がどのようなものになるかを世界に早期に知らせています。その機能は、Web ブラウザーと同じようにサービス、ソフトウェア、アプリと対話できる機能から生まれます。そして、たとえばビジネスの立ち上げなど、特定のプロンプトが与えられると、ユーザーに利益をもたらすビジネス戦略を考え出し、そのブランドの Web サイトの構築にも役立ちます。

これは、AutoGPT がターミナルでどのように動作するかです。ユーザーは、エージェントの名前、役割、目的を説明しながら、目標を達成するための方法を最大 5 つ指定する必要があります。ファイルの保存と要約には GPT-3.5 が使用され、テキストの生成には GPT-4 が使用されます。

AutoGPT は、特定のタスクの完了を妨げる問題に遭遇した場合、問題と次のステップを判断するための新しいプロンプトを作成します。人々はすでに AI から人間のような応答を得ることに慣れていますが、望む結果を得るには、AI モデルがその結果を適切に実行するためのプロンプトを入力するために人間またはユーザーを必要とします。

AutoGPT をさらに使いやすくするために、AgentGPT や GodMode などの新しいアプリが登場しました。これらのアプリは使いやすいインターフェイスを提供し、ユーザーはブラウザ ページ上で達成したいことを直接入力できます。AutoGPT は電話をかけることもできますが、この機能を使用するには、この AI をイレブンラボなどの音声合成装置に接続する必要があります。

AutoGPT が強力なツールである理由

AutoGPT が非常に強力なツールであり、短期間でこれほど普及した理由は 4 つあります。

GPT-3.5 および GPT-4

これら 2 つのモデルは、AutoGPT が自律的に動作できる理由の 1 つです。GPT3.5 および 4 は、Auto-GPT の思考と推論を支援します。それは「脳」です。

学習する能力

AutoGPT には自律反復機能があります。これは、以前の間違いやアクセス履歴から学習し、作業をレビューすることで以前の取り組みをやり直し、アップグレードしてより良い結果を達成できることを意味します。

記憶のストレージ

この高度な AI はベクトル データベースと統合されているため、コンテキストを保存し、過去の経験を「記憶」することができます。これは、AutoGPT がより良い結果を得るのにも役立ちます。

機能性

AutoGPT には多くの機能が備わっており、それが汎用性を高めており、それがこの AI を非常に強力にし、以前の AI モデルよりも優れたものにしているのです。さまざまな問題の解決に役立つ複数のスキルを備えています。

ChatGPTとAutoGPTの違い

AutoGPT を ChatGPT やその他のチャット指向 AI モデルよりも優れた、より高度なものにする最初の点は、AutoGPT によるマルチステップ プロジェクトの自動化です。たとえば、ChatGPT の場合、これにはプロンプトを何度も繰り返す必要があります。

電子メールの作成やコードのデバッグなどの基本的なことは、ChatGPT だけでなく AutoGPT でも行うことができます。ただし、後者では、より高度なタスクを少ないプロンプトで完了できます。

どちらの AI が優れているかというと、AutoGPT がそのタイトルを獲得することは間違いありません。ChatGPT は優れた非常に有能なチャットボットですが、限界があります。この AI は、プロンプトを通じて尋ねられた場合にのみ応答しますが、与えられたタスクを完了するには人間のタッチが必要です。一方、AutoGPT は、特定のコマンドが与えられると、プロセス全体にわたって自律的に動作します。

アクセスに関して言えば、ChatGPT が主導権を握っています。アクセスがはるかに簡単で、単純なタスクを実行する場合には、より優れた AI です。AutoGPT は GitHub で入手できますが、セットアップやインストールなど、満たす必要のある要件があります。

AutoGPT の制限とリスク

AutoGPT は強力なツールですが、制限、リスク、課題があります。たとえば、AutoGPT は、独自のループに陥るなど、予期しない動作をする可能性があります。さらに、混沌とした、または予測不可能な出力を生成するように設計されたチャットボット モデルである ChaosGPT の存在があり、人類を滅ぼすという目標を使命としています。これらは、この AI の問題のほんの一部です。

高コスト

AutoGPT は特定のタスクを完了するためにいくつかの手順を実行する必要があるため、そのプロセスの各手順を通じて高価な GPT-4 を使用します。GPT-4 はトークン (単語のセクション) を使用してプロンプトを作成します。トークンの使用には料金がかかり、プロセスを開始するにはプロンプトが必要なため、最終的に全体が高価になる可能性があります。たとえば、小さなタスクの場合、完了するまでに約 50 のステップが必要です。これには約 14 ドルかかります。これは、タスクに必要なステップ数が大幅に増加する場合、コストが大幅に高くなるということも意味します。

シリアル化できない

AutoGPT の開発プロセスは、目標が達成され、すべてのステップ、つまり一連のアクションが終了したときに完了します。ただし、同じ一連のアクションを別のタスクに再利用する方法はありません。つまり、この AI で問題を解決したい場合は、たとえ問題が似ていても、最初から始める必要があります。

問題解決能力には限界がある

問題を解決しようとしているときに、AutoGPT がループに陥ることがあります。何度も試行し、さまざまな思考を繰り返した後でも、AutoGPT はタスクを適切に解決できません。この問題が発生する主な理由は、すでに説明したように、AutoGPT で使用される GPT-4 の機能が制限されていることにあります。分解できないことは、依然として不十分な GPT-4 の推論能力に問題を引き起こす可能性があります。

AutoGPT と AI の可能性

AutoGPT の使用量の増加は、間違いなく、私たちが住む世界に革命をもたらすでしょう。AutoGPT の拡張機能により、次のような疑問が生じます。AutoGPT は、特定の職種の人々に取って代わられるのでしょうか? それは間違いなく、さまざまな業界や仕事の未来に影響を与えるでしょう。GPT-4 を頭脳として使用し、人間のように考え、人間の入力なしでタスクを解決し、自らの間違いから学び、結果を改善するように設計されています。

AutoGPT と人工知能に賛成ですか、反対ですか? ChatGPT などのモデルを使用したことがありますか? 以下のコメントセクションでお知らせください。