ChatGPT はプログラマーに取って代わりますか? あなたが知る必要があるすべて

2023/04/28

知っておくべきこと

ChatGPT はまだプログラマーを置き換えることはできません。しかし、さらなる発展は、AI の広範な使用と、コーダー、プログラマー、およびソフトウェアエンジニアの失業につながる可能性があります。
学生として、プログラミングのクラスを受講し続けることはできますが、認知、問題解決、および創造的なスキルも開発することが不可欠です。
AI は確かに一部のコーディングの仕事に取って代わるかもしれませんが、新しい機会も生まれます。

新しい形のテクノロジーは私たちに畏敬の念と驚きをもたらし、その後すぐに自分のパンとバターに対する否定と恐怖が生まれます. それは一言で言えば人間性です。車が馬に取って代わり、電話がメッセンジャーボーイに取って代わり、印刷機がフランスの君主制を崩壊させました。現状を打破することは、変革をもたらすテクノロジー、まあ… 変革をもたらすものです。

この記事では、プログラマー、コーダー、およびソフトウェアエンジニアに対する ChatGPT および同様の AI テクノロジの脅威、それがどれほど悪いか、どのように悪化する可能性があるか、現在および将来のプログラマーが AI の津波に対抗するために何ができるかについて説明します。地平線に。

ChatGPT はプログラマーに取って代わりますか?

AI は次の大きな技術革命であり、最先端に立っていると目まいが起こります。AI が世界の労働者にもたらす非常に現実的な危険性を、AI はまだ存在しない、または今後 10 年間は存在しないと主張して隠そうとする人は、単に煙を吹き飛ばしているだけです。技術は急速に進歩しており、準備ができていなければ取り残される可能性があります。Google に聞いてみてください。

コーダーからライター、アナリスト、デザイナーまで、誰もが潜在的な AI の追い越しに汗を流すのは正しいことです。しかし、失業は全面的に均一であるとは予想されていません。AI の現在の状態 (および今後の予定) を考えると、最も危険にさらされているのはテクノロジ業界の仕事です。

ChatGPT のような AI は必ずしもコーディングするように設計されたわけではありませんが、そのデータにはコーディングとプログラミング言語モジュールが含まれているため、その場でコードを吐き出します。はい、これらのコードはバグだらけである可能性があり、プログラミングはまだ ChatGPT の得意分野ではありません。しかし、その計算作業と速度、そして天文学的な速度で成長するように設定されているという事実は、私たちの多くが自慢できるものではありません.

また、コーディングプログラミング業界が最も簡単に引き継がれる業界であることを知っていても役に立ちません。完全にデジタル化され、拡張性が高いため、かつては需要の高い職業でした。しかし、同じ要因が崩壊の機を熟させています。すぐに、利益を重視する企業は、チーム全体よりも 1 人または 2 人のプログラマーで作業する方が安価で簡単であることに気付くでしょう。実際、これはすでに行われています。OpenAI 自体は、コーダーやソフトウェア開発者に取って代わり、多くの専門家が公道を歩む最初の職業になると予測しています。

プログラミングとコーディングのクラスを引き続き受講する必要がありますか?

何年にもわたる厳しい教育が無駄になったことを誰も知りたくありませんが、不可欠になるための措置を講じ始めなければ、最終的には不要になる可能性があります.

AI 開発の最初の数段階では、プログラマーやソフトウェア開発者の雇用機会が増加する可能性があると主張されてきました。しかし、それは今後数年間だけです。すべての長期予測は不確実な状況を描いています。

コーダーとプログラマーは、私たちの中で最も先見の明のあるグループではありませんが、AI の乗っ取りを乗り切るためにはそうする必要があります。現時点では、プログラミングとコーディングに引き寄せられている場合、AI を恐れてクラスを中止しても問題は解決しません。実際、それは作成中の自己実現的予言になってしまう可能性があります。

AI がどのようにコードを記述しているか、その問題を解決する方法、およびコードの評価と解釈を監視する方法を知らなければ、無知な立場から新しいテクノロジーを打ち負かすことはできません。また、エラーを見つけて創造的な代替案を提供することもできません。 AI モデル。つまり、プログラミング言語とコーディング言語を引き続き使用し、AI が自分の分野でどのように使用されているかを理解してください。

どうすれば準備を整えることができますか。

一見すると、創造性、意思決定、文脈に基づく問題解決、倫理的理解は依然として人間のニッチです。AI は、変化する状況やコンテキストの動的な性質を理解できる、より広範でより一般的なモデルの開発に向けて大きく前進する必要があります。

しかし、知識の土台がしっかりしていなければ、ドアに足を踏み入れることさえできないかもしれません。AI についていくには、基本的なプログラミング/コーディングスキル以上のものが必要になります。

専門分野とニッチな分野が役に立ちます!

思考力と認知能力を向上させ、ビジネスとクライアントの要件を理解し、ソフトウェアがどのように機能するかをブレインストーミングして概念化し、AI システムを監視することはすべて、継続的に取り組むことができる分野です。しかし、あなたの専門知識が簡単に挑戦されないいくつかの強みやニッチを持ち、それらが最も価値のある企業に身を置くことは、あなたを資産にするでしょう.

AI の専門化、TypeScript、Dart、Rust、Python 3 などを含む多数のプログラミング言語の理解、および高度なアルゴリズムは、予見可能な将来のためにあなたを保護することができます。サイバーセキュリティ、リスク分析、トレーニング目的のプログラム開発などの一部の分野は、引き続き人間の領域にとどまります。完全な自動化にはまだリスクが高すぎるかもしれません。

現在の AI の状態 (および今後の予定)

ChatGPT のようなジェネレーティブ AI は昨日誕生したわけではありません。それは何年にもわたる基礎的な作業から生まれました。以前の形の AI は、さまざまなソーシャルメディアプラットフォームのアルゴリズムベースのコンテンツレコメンデーションシステムの大きな部分を占めており、その後、政治情勢を混乱させ、社会を二極化することに成功しました。しかし、ジェネレーティブ AI はそれ以上のことを行う可能性があります。

扱うべきデータと言語モデリングの優れた能力をすべて備えているため、その可能性は当惑させられ、多くの分野で警鐘を鳴らし続けるでしょう。そして、それはいたるところに現れています。登場してからわずかな期間で、すでにコーダーを震撼させ、教育と学界を覆し、何千もの薬物とエージェントの分子データを生成しました (人類に知られている最も致命的なものを含む)。いくつかの）。

AI の台頭は急激に進んでいるように見えます。間もなく、すべての人とその母親が、明示的または暗黙的に AI と日常的にやり取りするようになります。特定の国がChatGPTを禁止し、著名人が署名したさらなるAI開発を停止するための公開書簡を発行するなど、ジェネレーティブAIに対する反発がすでにいくつかあります.

中長期的には、プログラミングの世界でまだ新しい仕事が生まれるかもしれませんが、それらは主に監視、評価、およびトラブルシューティングのためのものです。ハードコードをゼロから作成することは、これまでのように需要がなくなることは間違いありません。AI の優位性は、特に AI がさまざまな性質のタスクで人間と競合できる場合に、バランスを常に有利に傾けます。

AI乗っ取りのおおよそのタイムライン

私たちは現在、AI の初期段階にあり、テキスト、コード、画像などの生成など、相互作用して何をすべきかを伝えることができる生成 AI を特徴としています。企業はその API を活用します。この段階では、雇用の喪失はそれほど明白ではないかもしれません。実際、雇用の増加につながる可能性さえあります。しかし、それらは今後も予測されるでしょう。

AI のコーディング/プログラミングが向上し、その使用が業界全体で急増するにつれて、コード生成のタスクは自動化され始めます。AI テクノロジーを採用して利益を追求する企業は大きな利益を得るでしょうが、そうでない企業は時代遅れになります。規制と監視の必要性は、中級から上級の管理レベルの人々の仕事の見通しを改善します。しかし、基本的なコーディングを伴う仕事はすでに消えつつあります。

これを超えると、予測が難しくなります。AI をハードコーディングに集団的に使用することで、より新しいツールやデータベースが生まれ、クリック 1 つでコードの移行とアップグレードがさらに可能になり、一般的なプログラミングの大衆の職がますます失われる可能性があります。しかし、どのような種類の新しいソフトウェアおよびプログラミングの仕事が生み出されるかは、推測の余地があります。いずれにせよ、このフェーズの後に AI による完全な乗っ取りが発生すると予想できます。

希望は結ばれる…

今後数年間、プログラマーには多くの恐れがあります。しかし、新しいテクノロジーが市場の大部分を占める場合、閉じ込められていた可能性と価値を解き放ち、新しいより良い機会を生み出します。

したがって、予測は悲惨に見えますが、技術、問題解決、管理、または創造的なスキルを開発し続けて、AI と一緒に仕事をするだけでなく、また、その使用法を指導および監督します。

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