ビジネスインテリジェンスアナリストになるために学ぶ 10 のスキル

2023/01/01

この高度なテクノロジーの時代において、ビジネスの成長は、ビジネスパターンを正確に予測し予測することにかかっています。データと上昇傾向を研究して、会社で何が達成可能かを判断する能力は、ビジネスインテリジェンスの大きな部分を占めます。

ビジネスインテリジェンス (BI) アナリストは、企業と協力して競合他社を調査し、データ分析を通じて市場の季節を理解します。ですので、ビジネスパターンを理解し、コンサルティング力があればプラスです。規模を拡大したい場合は、ビジネスインテリジェンスアナリストになるために学ぶべき 10 のスキルを以下に示します。

1. データマイニング

ビジネスインテリジェンスアナリストの主な役割はデータの視覚化です。これは、データを抽出してマイニングする方法を理解している場合にのみ可能になります。データマイニングスキルは、あなたが働いている会社に関連するデータを抽出する場所を理解するのに役立ちます。

通常、データは常に大規模なデータセットで利用できますが、データマイニングのスキルがあれば、有用な情報を抽出し、クリーンアップして利用できるようにすることができます。データマイニングの 3 つの基本的な方法は、分類、クラスタリング、および関連付けです。

データ分類では、大規模なデータセットを、公開データ、機密データ、ローカルデータ、社内専用データなどのカテゴリに分類します。データマイニングの 2 番目の部分は、データクラスタリングです。公開データを抽出したとします。それらの類似性に従って、それらをさらに分割する必要があります。

最後に、データの関連付けでは、抽出したデータとそれらが類似している理由との関係を検出します。とはいえ、ビジネス分析の基盤を形成するデータマイニングスキルがビジネスインテリジェンスにとって重要である理由がわかります。

2. データ準備

データをマイニングする方法を理解したら、次はこのデータを準備する方法を学びます。データマイニングでは同様のデータをまとめる必要がありますが、抽出したデータを整理して構造化する必要があります。ビジネスインテリジェンスでは整理された構造化データしか使用できないため、その生データを分析対応データに変換する必要があります。

また、ビジネスインテリジェンスにはある程度のプログラミング知識が必要なため、すべてのプログラマーが知っておくべきデータ構造に精通している必要があります。データ準備スキルの一環として、データをフィルター処理、クリーニング、および変換する方法を学ぶ必要があります。

これらのプロセスは、エラーを特定し、データを取得して保存するのに役立ち、データを確認して十分な情報に基づいたビジネス上の意思決定を行う上で優位に立つことができます。また、信頼性の低い分析結果が生成されるのを防ぐこともできます。

3. ビジネス知識

ビジネスに関する知識を持ち、会社のビジネスモデルを理解することで、会社のリソースを正しい方向に向ける方法を知ることができます。ビジネスインテリジェンス分析は、情報を収集するだけではありません。クリーニングされたデータを使用して、企業が必要とする結果を生み出す方法を理解する必要があります。これらは、正しい決定を下すための実用的な情報でなければなりません。

膨大なビジネス知識により、市場動向を活用して収益を改善するためのコンサルティングを提供することで、企業のビジョンをサポートできます。これらのスキルは、企業のビジョンとミッションに沿った方法でデータを解釈するのにも役立ちます。したがって、データのチャンクをコンパイルしていません。それらを視覚化し、ビジネスの成長に合わせて配置します。

4. 分析的および批判的思考

ビジネスインテリジェンスアナリストの責任に批判的思考を組み込む必要があります。また、データを収集し、分析し、会社に役立つ結論を導き出すことで、ビジネスインテリジェンスアナリストとして成功するための台座に立つことができます。

分析力と批判的思考力は、データを適切に精査し、収集したデータから有用なものを構築するのに役立ちます。クリティカルシンキングは、収集したデータに基づいて会社のシステムの弱点を認識するのにも役立ちます。

たとえば、マクドナルドのような食品サービス小売業者で働いていて、対面販売とオンライン注文の流入に関するデータを収集しているとします。クリティカルシンキングは、パーソナライズされたオンライン販売戦略を強化するか、顧客の外食体験を改善するかを決定するのに役立ちます。また、会社の目標を維持しながら、収集したデータに基づいて現在のシーズンの決定を下したいと考えています。

5. プログラミング言語

プログラミングは、ビジネスインテリジェンス分析の中核です。分析に必要なデータのみを事前に集計、フィルター処理、および選択するには、SQL プログラミングの基本的な知識が必要です。SQL クエリの知識があれば、数千のビュー (データの行と列) を作成できるため、BI ツールで処理する必要があるデータの量を減らすことができます。このプロセスにより、分析がより簡単かつ迅速になります。

したがって、基本的な SQL コマンドとクエリを学習することは、ビジネスインテリジェンスアナリストにとって重要なスキルです。SQL プログラミング言語は、データ抽出、データ品質、データ検証、および分析レポートの作成にも役立ちます。SQL プログラミング言語に加えて、データ視覚化のための Python および R プログラミングの基本的な知識も必要です。

6. 統計分析

統計分析を通じて、市場動向を見極め、ビジネスパターンを予測できます。生データを整理して分析し、信頼できる情報を作成します。統計分析中に、データセットからすべての偏りを取り除き、構造化されたデータを残します。

ビジネスインテリジェンスアナリストは、勤務先の企業に応じて、市場の需要、サービス、または価格の将来の変化を予測できるパターンを説明する統計分析スキルを備えている必要があります。乱雑なデータから有用な情報を導き出し、意思決定時の不確実性を減らすには、このスキルが必要です。

7. レポートとダッシュボードの作成

レポートとダッシュボードの作成方法を学習すると、会社のデータを整理および管理するのに役立ちます。会社の成長と業績を簡単に計算できるパターンでデータを保存するのに役立ちます。また、作成したレポートを使用して将来の会社の傾向を予測し、会社への投資を希望する利害関係者に提示することもできます。

理想的なレポートツールを選択するだけでなく、レポートソフトウェアをナビゲートし、会社に関連するデータを視覚化する方法を学ぶことも有益です。また、シンプルでわかりやすいレポートを作成したいと考えています。ダッシュボードを作成するスキルを磨くことで、オールインワンプラットフォームでのデータの表現が容易になります。

ビジネスインテリジェンスアナリストとして、最も単純な方法でデータを伝達することは非常に重要です。したがって、データを簡素化するレポートとダッシュボードを作成する能力が重要です。

8. データの視覚化

データビジュアライゼーションスキルには、データの目的の理解、データビジュアライゼーションツールの操作、グラフ、Web マップ、チャート、表を使用した説得力のあるストーリーの説明が含まれます。さらに、チャートやグラフを使用して素人にデータを提示する方法を学ぶことも不可欠です。統計データとアートを組み合わせることと、強力なビジュアルデザインスキルを持っていることはプラスです。

クリーンなデータを収集してさまざまなデータベースで実行できるようになったら、データ視覚化スキルをアップグレードして、より優れたビジネスインテリジェンスアナリストになれます。また、どのチャートタイプをいつ使用するかを学習することも重要です。人々を混乱させる可能性のある間違ったグラフの種類を使用することは避けたいと考えています。

9. 組織と時間管理

時間を効率的に管理し、データを迅速に解釈する能力は、会社の成長にとって重要です。医療サービスを拡大し、過去に治療した個人の数に関するデータを取得しようとしているヘルスケア会社で働いている場合は、これらの分析を体系的に並べ替える必要があります。

数値のわずかな誤りが、会社のイメージに大きな打撃を与える可能性があります。細心の注意を払うことに加えて、特に投資を行う前にいくつかのレポートを確認したい株主にデータを提供する場合は、タイムリーに情報を伝達することが重要です。必要なデータを時間通りに提供することで、会社が時間通りに関連する決定を下せるように支援します。

10.業界知識

最後に、あなたの会社に関する業界知識が必要です。健康とフィットネス、またはデジタルマーケティングのニッチな分野で働いている場合は、最新のトレンドと軌跡に精通している必要があります。数字を読んで、他の競合他社が何を変えているかを見てください。彼らが戦略を再考していれば、分析を行うことができたでしょう。

会社のデータを分析し、その情報を活用して会社のリソースを強化する方法を見つけます。ただし、これは、業界での自分のやり方とその原動力を理解している場合にのみ可能です. 会社の資産になるだけでなく、業界の知識を身につけると、ビジネスインテリジェンスアナリストとしての価値も高まります。

最高評価のビジネスインテリジェンスアナリストになる

ビジネスインテリジェンスアナリストとして高度なスキルを習得するだけでなく、キャリアを向上させてトップ評価を受けるために適切な BI ツールも必要です。最高のものの 1 つは Power BI です。Power BI を使用すると、すぐに正確な結果が得られます。

そのため、一流のビジネスインテリジェンスアナリストになるには、Power BI の習得に役立ついくつかのオンラインコースを受講することから始めることができます。