Jupyter Notebook で Power BI レポートを直接作成できるようになりました

Jupyter Notebook で Power BI レポートを直接作成できるようになりました

今月初め、Microsoft は今月の Power BI Desktop の機能のまとめについて説明し、Windows 365 のサポートなどについて説明しました。その数日前に、データ分析プラットフォーム用の新しい表形式モデル定義言語 (TMDL) が発表されました。

Power BI レポートの作成を可能にする Jupyter Notebook でのコードの実行を紹介します。

Power BI Jupyter Notebook ライブラリの強力な新機能を導入しました

以前は、Jupyter Notebook にレポートを追加するには、最初に Power BI データをエクスポートするか、プロセスに別のツールを使用する必要がありました。新しい機能では、Jupyter 用の更新された Power BI クライアント ライブラリと、パッケージからのいくつかの関連モデルを使用するだけで済みます。ユビキタスな Pandas ライブラリを使用してデータフレームが作成されると、以下に示すように、カスタマイズ可能なインタラクティブな視覚化を生成するために必要なコードは数行だけです。


# Create a Power BI report from your data
PBI_visualize = QuickVisualize(get_dataset_config(df), auth=device_auth)

# Render the new report
PBI_visualize

レポートが完成したら、ユーザーはそれをノートブックに保存したり、手動で保存して他の関係者と共有したりすることができます。保存したレポートは、他のノートブックにも読み込むことができます。

Jupyter 用の更新された Power BI クライアントは、ここ PyPi からダウンロードできます。オープンソースの Python パッケージは、完全なドキュメントとデモと共にGitHub で入手できます。

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